La plataforma JMP "Ajuste de Modelos" permite ajustar modelos estadísticos (regresión, análisis de varianza, etc.) a los datos y analizar la relación y los patrones entre la variable objetivo y las variables explicativas. Este seminario se centrará en las posibilidades de este "Ajuste de Modelos" y explicará las operaciones básicas, la interpretación de informes y la multicolinealidad.
*Esta es una versión a la carta del seminario con el mismo título, que se impartió el 5 de diciembre de 2024. El contenido se ha reducido a operaciones básicas y multicolinealidad, y se ha realizado a la carta. Hay algunas partes donde los números de capítulo a continuación no corresponden a los del video. Tenga esto en cuenta de antemano.
*La última versión utilizada en el momento del seminario era JMP 18.1.1.
*Puede descargar la versión a pedido del folleto (jmp-fitmodel-ondemand.pdf).
Tabla de contenido
Introducción (3 minutos 32 segundos)
Capítulo 1. Flujo de operación básica e interpretación de informes
1-1. Ejemplo de análisis de regresión múltiple (mínimos cuadrados estándar) Parte 1 (17 minutos y 7 segundos)
1-2. Ejemplo de análisis de regresión múltiple (mínimos cuadrados estándar) Parte 2 (8 minutos y 59 segundos)
1-3. Ejemplo de análisis de varianza (mínimos cuadrados estándar) (6 minutos y 16 segundos)
1-4. Ejemplo de regresión logística (9 minutos y 19 segundos)
Capítulo 2. Multicolinealidad y cómo abordarla (10 minutos 42 segundos)
Introducción (3 minutos 32 segundos)
Capítulo 1. Flujo de operación básica e interpretación de informes
1-1. Ejemplo de análisis de regresión múltiple (mínimos cuadrados estándar) Parte 1 (17 minutos y 7 segundos)
1-2. Ejemplo de análisis de regresión múltiple (mínimos cuadrados estándar) Parte 2 (8 minutos y 59 segundos)
1-3. Ejemplo de análisis de varianza (mínimos cuadrados estándar) (6 minutos y 16 segundos)
1-4. Ejemplo de regresión logística (9 minutos y 19 segundos)
Capítulo 2. Multicolinealidad y cómo abordarla (10 minutos 42 segundos)
