JMP의 「모델에 맞는」플랫폼은, 데이터에 통계 모델(회귀, 분산 분석 등)을 맞추어, 목적 변수와 설명 변수와의 관계성이나 패턴을 분석할 수 있습니다.
※2024년 12월 5일에 실시한 동 타이틀의 세미나의 온 디맨드 버젼입니다 내용을 기본 조작과 다중 공선성에 짜 온 디맨드화하고 있습니다.
※세미나 실시 시점에서의 최신 버전 「JMP 18.1.1」을 사용하고 있습니다.
※온디맨드판의 배포 자료를 다운로드할 수 있습니다(jmp-fitmodel-ondemand.pdf).
목차
소개(3분 32초)
Chapter1. 기본 작업 흐름 및 보고서 해석
1-1. 중회귀 분석의 예(표준 최소 제곱) 그 1(17분 7초)
1-2. 중회귀 분석의 예(표준 최소 제곱) 그 2(8분 59초)
1-3. 분산 분석의 예(표준 최소 제곱)(6분 16초)
1-4. 로지스틱 회귀 예 (9분 19초)
Chapter2. 다중 공선성 및 그 해결 방법(10분 42초)
소개(3분 32초)
Chapter1. 기본 작업 흐름 및 보고서 해석
1-1. 중회귀 분석의 예(표준 최소 제곱) 그 1 (17분 7초)
1-2. 중회귀 분석의 예(표준 최소 제곱) 그 2(8분 59초)
1-3. 분산 분석의 예(표준 최소 제곱)(6분 16초)
1-4. 로지스틱 회귀 예 (9분 19초)
Chapter2. 다중 공선성 및 그 해결 방법(10분 42초)
