La piattaforma JMP "Model Fitting" consente di adattare modelli statistici (regressione, analisi della varianza, ecc.) ai dati e di analizzare la relazione e gli andamenti tra la variabile target e le variabili esplicative. Questo seminario si concentrerà sulle possibilità offerte da questo "Model Fitting" e spiegherà le operazioni di base, l'interpretazione dei report e la multicollinearità.
*Questa è una versione on-demand del seminario con lo stesso titolo tenutosi il 5 dicembre 2024. Il contenuto è stato ridotto alle operazioni di base e alla multicollinearità e reso disponibile on-demand. In alcune parti, i numeri dei capitoli riportati di seguito non corrispondono a quelli del video. Si prega di tenerne conto in anticipo.
*L'ultima versione utilizzata al momento del seminario era JMP 18.1.1.
*È possibile scaricare la versione on-demand del materiale didattico (jmp-fitmodel-ondemand.pdf).
sommario
Introduzione (3 minuti e 32 secondi)
Capitolo 1. Flusso operativo di base e interpretazione del report
1-1. Esempio di analisi di regressione multipla (minimi quadrati standard) Parte 1 (17 minuti e 7 secondi)
1-2. Esempio di analisi di regressione multipla (minimi quadrati standard) Parte 2 (8 minuti e 59 secondi)
1-3. Esempio di analisi della varianza (minimi quadrati standard) (6 minuti e 16 secondi)
1-4. Esempio di regressione logistica (9 minuti e 19 secondi)
Capitolo 2. Multicollinearità e come gestirla (10 minuti e 42 secondi)
Introduzione (3 minuti e 32 secondi)
Capitolo 1. Flusso operativo di base e interpretazione del report
1-1. Esempio di analisi di regressione multipla (minimi quadrati standard) Parte 1 (17 minuti e 7 secondi)
1-2. Esempio di analisi di regressione multipla (minimi quadrati standard) Parte 2 (8 minuti e 59 secondi)
1-3. Esempio di analisi della varianza (minimi quadrati standard) (6 minuti e 16 secondi)
1-4. Esempio di regressione logistica (9 minuti e 19 secondi)
Capitolo 2. Multicollinearità e come gestirla (10 minuti e 42 secondi)
