La plateforme JMP « Ajustement de modèle » permet d'ajuster des modèles statistiques (régression, analyse de variance, etc.) aux données et d'analyser les relations et les tendances entre la variable cible et les variables explicatives. Ce séminaire se concentrera sur les possibilités offertes par cet « Ajustement de modèle » et expliquera les opérations de base, l'interprétation des rapports et la multicolinéarité.
*Ceci est une version à la demande du séminaire du même titre, organisé le 5 décembre 2024. Le contenu a été réduit aux opérations de base et à la multicolinéarité, et diffusé à la demande. Dans certaines parties, les numéros de chapitre ci-dessous ne correspondent pas à ceux de la vidéo. Veuillez en être informé à l'avance.
*La dernière version utilisée au moment du séminaire était JMP 18.1.1.
*Vous pouvez télécharger la version à la demande du document (jmp-fitmodel-ondemand.pdf).
table des matières
Introduction (3 minutes 32 secondes)
Chapitre 1. Flux d'opérations de base et interprétation du rapport
1-1. Exemple d'analyse de régression multiple (moindres carrés standard) Partie 1 (17 minutes 7 secondes)
1-2. Exemple d'analyse de régression multiple (moindres carrés standard) Partie 2 (8 minutes 59 secondes)
1-3. Exemple d'analyse de la variance (moindres carrés standard) (6 minutes 16 secondes)
1-4. Exemple de régression logistique (9 minutes 19 secondes)
Chapitre 2. La multicolinéarité et comment la gérer (10 minutes 42 secondes)
Introduction (3 minutes 32 secondes)
Chapitre 1. Flux d'opérations de base et interprétation du rapport
1-1. Exemple d'analyse de régression multiple (moindres carrés standard) Partie 1 (17 minutes 7 secondes)
1-2. Exemple d'analyse de régression multiple (moindres carrés standard) Partie 2 (8 minutes 59 secondes)
1-3. Exemple d'analyse de la variance (moindres carrés standard) (6 minutes 16 secondes)
1-4. Exemple de régression logistique (9 minutes 19 secondes)
Chapitre 2. La multicolinéarité et comment la gérer (10 minutes 42 secondes)
