JMP für den Statistikunterricht in der Halbleitertechnik
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| Die Halbleiterentwicklung ist ein datenintensiver Prozess. Ingenieure müssen riesige Datenmengen visualisieren und analysieren, um die Ausbeute zu verbessern, Abweichungen oder Fehler zu erkennen und zu beheben, den Prozesszustand zu überwachen und vieles mehr. Die in der Halbleiterindustrie weit verbreitete Statistiksoftware JMP ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um Studierenden der Halbleitertechnik und verwandter Bereiche die statistischen Methoden beizubringen, die sie für eine erfolgreiche Karriere benötigen. Dieses Webinar bietet einen umfassenden Überblick über den Nutzen der JMP-Studentenausgabe für die Vermittlung statistischer Methoden an Studierende der Halbleitertechnik und verwandter Fachrichtungen. Es richtet sich an Dozenten, die erfahren möchten, ob und wie die JMP-Software die Anforderungen ihres Kurses oder Lehrplans erfüllt. Themen sind:
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Identifizieren von Merkmalen in univariaten und multidimensionalen Daten mithilfe interaktiver Visualisierungen
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Quantifizierung der statistischen Belege zur Untermauerung einer Schlussfolgerung
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Überwachung der Prozessleistung mit statistischen Methoden der Qualitätskontrolle
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Entwerfen und Analysieren von Experimenten, um Faktoren zu finden, die den größten Einfluss auf Prozessvariablen haben
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Statistische und maschinelle Lernmodelle zur Beschreibung von Beziehungen und Vorhersage von Ergebnissen
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Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und -modellierungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: JMP für die Statistiklehre in der HalbleitertechnikDas war eine tolle Vorlesung!
Vielen Dank!
