預測建模涵蓋一系列利用歷史資料預測未來結果的技術，幾乎涵蓋所有定量學科。 JMP 學生版擁有強大的預測建模功能，包括一系列分類和迴歸演算法、自動模型交叉驗證以及模型比較和部署。其無程式碼介面使不同背景的學生都能輕鬆掌握高階預測建模。
本次網路研討會將示範使用 JMP 學生版進行預測建模教學的工具和技巧。主題包括：
適合各種模型類型（例如決策樹、神經網路）
用於解釋模型的可視化
模型交叉驗證與比較
用於深度神經網路（包括影像分類）的 Torch 深度學習插件
JMP教學技巧和資源
