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Enseñanza del modelado predictivo

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El modelado predictivo abarca diversas técnicas para usar datos históricos y predecir resultados futuros, y tiene aplicaciones en casi todas las disciplinas cuantitativas. La Edición para Estudiantes de JMP cuenta con sólidas capacidades de modelado predictivo, incluyendo diversos algoritmos de clasificación y regresión, validación cruzada automatizada de modelos, y comparación e implementación de modelos. Además, su interfaz sin código facilita el modelado predictivo avanzado a estudiantes de diversos niveles educativos. Este seminario web presenta herramientas y consejos para la enseñanza del modelado predictivo con la Edición para Estudiantes de JMP. Los temas incluirán: Ajuste de una variedad de tipos de modelos (por ejemplo, árboles de decisión, redes neuronales) Visualizaciones para interpretar modelos Validación cruzada y comparación de modelos El complemento Torch Deep Learning para redes neuronales profundas (incluida la clasificación de imágenes) Consejos y recursos didácticos de JMP

Modelado predictivo y aprendizaje automático