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予測モデリングの指導

学術目的でJMPソフトウェアを無料で入手するには、jmp.com/学生

予測モデリングは、過去のデータを用いて将来の結果を予測する幅広い手法を網羅しており、ほぼすべての定量分析分野に応用可能です。JMP Student Editionは、分類と回帰のための幅広いアルゴリズム、自動モデルクロス検証、モデルの比較と展開など、強力な予測モデリング機能を備えています。また、コード不要のインターフェースにより、多様なバックグラウンドを持つ学生が高度な予測モデリングを容易に習得できます。 このウェビナーでは、JMP Student Edition を用いた予測モデリングの指導に役立つツールとヒントを紹介します。トピックは以下のとおりです。 さまざまなモデルタイプ（例：決定木、ニューラルネット）の適合 モデルを解釈するための視覚化 モデルのクロス検証と比較 ディープ ニューラル ネット (画像分類を含む) 用の Torch Deep Learning アドイン JMPの指導のヒントとリソース

予測モデリングと機械学習