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Prädiktive Modellierung lehren

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Prädiktive Modellierung umfasst eine Reihe von Techniken zur Verwendung historischer Daten zur Vorhersage zukünftiger Ergebnisse und findet Anwendung in nahezu allen quantitativen Disziplinen. Die JMP-Studentenausgabe bietet leistungsstarke Funktionen für prädiktive Modellierung, darunter verschiedene Algorithmen für Klassifizierung und Regression, automatisierte Modell-Kreuzvalidierung sowie Modellvergleich und -bereitstellung. Dank der No-Code-Oberfläche ist fortgeschrittene prädiktive Modellierung für Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen zugänglich. Dieses Webinar zeigt Tools und Tipps für den Unterricht in prädiktiver Modellierung mit der JMP Student Edition. Themen sind unter anderem: Anpassung einer Vielzahl von Modelltypen (z. B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze) Visualisierungen zur Interpretation von Modellen Modell-Kreuzvalidierung und -Vergleich Das Torch Deep Learning-Add-In für tiefe neuronale Netze (einschließlich Bildklassifizierung) JMP-Unterrichtstipps und -Ressourcen

Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen