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Insegnare la modellazione predittiva

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La modellazione predittiva comprende una gamma di tecniche per l'utilizzo di dati storici per prevedere risultati futuri e trova applicazione in quasi tutte le discipline quantitative. JMP Student Edition offre solide funzionalità di modellazione predittiva, tra cui una gamma di algoritmi per la classificazione e la regressione, la convalida incrociata automatizzata dei modelli e il confronto e l'implementazione dei modelli. Inoltre, la sua interfaccia senza codice rende la modellazione predittiva avanzata accessibile a studenti con background diversi. Questo webinar illustra strumenti e suggerimenti per insegnare la modellazione predittiva con JMP Student Edition. Gli argomenti trattati includeranno: Adattamento di una varietà di tipi di modelli (ad esempio, alberi decisionali, reti neurali) Visualizzazioni per l'interpretazione dei modelli Convalida incrociata e confronto del modello Il componente aggiuntivo Torch Deep Learning per reti neurali profonde (inclusa la classificazione delle immagini) Suggerimenti e risorse didattiche JMP

Modellazione predittiva e apprendimento automatico