Enseñando el pensamiento multivariable en la introducción a la estadística
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Las Directrices para la Evaluación e Instrucción en la Educación Estadística (GAISE) de la Asociación Estadounidense de Estadística recomiendan que los cursos introductorios de estadística introduzcan a los estudiantes en el pensamiento multivariable: el razonamiento sobre las relaciones entre más de dos variables. Las herramientas interactivas y visuales de la Edición para Estudiantes de JMP pueden ayudar a los estudiantes a desarrollar esta importante habilidad de pensamiento estadístico.
Este seminario web muestra técnicas para enseñar el pensamiento multivariable, basadas únicamente en conceptos y gráficos de nivel introductorio. Los temas y ejemplos incluyen:
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Uso de gráficos interactivos y resúmenes de datos para explorar datos multivariables
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Variables latentes, factores de confusión y correlaciones espurias
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Interacciones de dos factores
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La paradoja de Simpson
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Consejos y recursos didácticos del equipo académico de JMP
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Enseñanza del pensamiento multivariable en la introducción a la estadísticaGracias por el video.
Re: Enseñanza del pensamiento multivariable en la introducción a la estadística¡De nada, @OrionKnox !
