在统计学入门课程中教授多变量思维
美国统计协会的《统计教育评估与教学指南》 （GAISE）建议，入门统计学课程应向学生介绍多变量思维：推理两个以上变量之间的关系。JMP 学生版的交互式可视化工具可以帮助学生培养这种重要的统计思维技能。
本次网络研讨会演示了仅依赖入门级概念和图表来教授多变量思维的技巧。主题和示例包括：
-
使用交互式图表和数据摘要来探索多变量数据
-
潜在变量、混淆因素、虚假相关性
-
双因素交互作用
-
辛普森悖论
-
JMP 学术团队的教学技巧和资源
基本数据分析与建模数据探索与可视化回复：在统计学入门课程中教授多变量思维谢谢你的视频。
回复：在统计学入门课程中教授多变量思维不用客气， @OrionKnox ！
