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입문 통계학에서 다변수 사고 가르치기

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미국 통계학회(ASA)의 통계 교육 평가 및 교육 지침 (GAISE)은 통계학 입문 과정에서 학생들에게 다변량 사고, 즉 두 개 이상의 변수 간의 관계에 대한 추론 능력을 소개할 것을 권장합니다. JMP 학생용 의 대화형 및 시각적 도구는 학생들이 이 중요한 통계적 사고 능력을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이 웨비나에서는 초급 수준의 개념과 그래프에만 의존하여 다변량 사고를 가르치는 기법을 소개합니다. 주제와 예시는 다음과 같습니다.

• 대화형 그래프와 데이터 요약을 사용하여 다변수 데이터 탐색

• 숨어있는 변수, 혼동, 잘못된 상관 관계

• 2요인 상호작용

• 심슨의 역설

• JMP 학술팀의 교육 팁 및 리소스

기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화Re: 통계학 입문에서 다변량 사고 가르치기

영상 감사합니다.

Re: 통계학 입문에서 다변량 사고 가르치기

환영합니다, @오리온녹스 !