이 영상은 2025년 2월에 JMP 18을 사용하여 녹화되었습니다.
각 관측치가 하나의 행을 차지하고, 예측에 유용한 개별 열이나 여러 열이 있는 광범위한 데이터가 있습니까? 데이터가 관계를 정확하고 완벽하게 평가할 수 있도록 설정되었는지 확인할 직접적인 방법이 필요합니까? 새 레코드가 추가될 때 품질을 보장하기 위한 반복 가능한 루틴을 구축하고 싶습니까?
와이드 포맷은 회귀 모델링과 데이터 마이닝에 적합하지만, 유용하고 쉽게 시각화할 수 있으며 정확하게 분석할 수 있도록 정리하는 것이 어려울 수 있습니다.
이 세션에서는 다음 단계에 따라 많은 열이 있는 대규모 데이터세트를 구성하고 개요를 제공하는 JMP 도구를 살펴보겠습니다.
- 열 관리자(열 관리자, 열 그룹화 및 특성 표준화)를 사용하여 열과 열 속성을 구성하여 열을 효율적으로 추가, 편집 및 삭제합니다.
- 열 이름 다시 코딩을 사용하여 열 이름을 바꿉니다.
- 추정치를 왜곡하고 결과를 편향시킬 수 있는 누락된 값과 이상치를 식별, 탐색, 시각적으로 검사하고 관리합니다.
- 열 전환기 및 스크리닝 도구를 사용하여 관계를 시각화합니다.
- 광범위한 데이터에 대한 대화형 관리 보고서를 제공합니다.
제안된 전제 조건
- 광범위한 데이터를 관리하고 분석한 경험이 있습니다.
첨부된 저널을 사용하여 비디오의 기술을 시도한 후 두 개의 동반자를 사용하는 것을 고려하십시오.통계학자이자 JMP 교육자인 @디_미셸슨 이 추가 연습을 위해 만든 실습 활동: 이상치에 대한 실습 연습 및 솔루션 탐색 , 누락된 값에 대한 실습 연습 및 솔루션 탐색 .
@로라_히긴스 와 @도니코프 이 라이브 웨비나에서 답한 질문:
질문: 전체 이름을 한 줄에 볼 수 있도록 열을 넓히려면 어떻게 해야 하나요?
A: 열 옆 줄로 이동하세요. 양방향 화살표가 표시되면 오른쪽으로 드래그하세요. 한 번에 모두 적용하려면 열을 선택하고 끌어서 놓으세요. 모든 열을 동일한 너비로 서식을 지정하세요. 열 > 열 관리자 > Shift 또는 Ctrl 키를 누른 채 여러 열을 클릭 > 열 속성 편집 > 너비 > 원하는 너비 설정 > 적용을 클릭하세요.
큐: 5만 행의 데이터가 있는 경우 특정 행으로 쉽게 이동할 수 있는 방법이 있나요? 그리고 여러 개의 무작위 행을 선택한 경우, 선택한 행으로 빠르게 페이지를 넘길 수 있는 방법이 있나요?
행 > 행 선택 > 원하는 행을 입력하세요. 왼쪽 행 패널에서 "선택됨"을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "데이터 보기"를 선택하여 선택한 행을 확인할 수도 있습니다. 이렇게 하면 선택한 모든 행이 새 데이터 표에 표시됩니다.
큐: 선택한 행 사이를 이동하는 단축키가 있나요?
에이: F6과 F7은 선택한 행 사이를 위아래로 이동합니다.
큐: 테이블을 다른 테이블로 변환할 때 기본 키를 사용하는 경우 두 행의 데이터를 평균하여 한 행으로 변환하는 방법이 있나요? 예를 들어, 샘플 1이 두 번 나타나는 경우, 샘플 1의 평균을 한 행으로 변환할 수 있나요?
에이: 분석은 여러 가지 방법으로 할 수 있습니다. 분석>표로 만든 후 왼쪽에 표본을, 가운데에 반응 평균을 넣습니다. 또는 표>요약>평균을 사용할 수도 있습니다.
질문: 행 내에서 검색하려면 어떻게 해야 하나요?
답변: 검색창을 클릭하면 검색창에 입력한 값을 검색하는 방법에 대한 옵션을 볼 수 있습니다.
큐: 배포 모듈에서 가로 레이아웃을 기본값으로 설정하는 방법이 있나요?
에이: 네. 파일>환경 설정>플랫폼>배포>수평 레이아웃으로 가세요.
자원
- 로라가 영상에서 언급한 이상치 처리에 대한 JMP SE @제리피쉬 의 블로그입니다. 이 블로그에는 이상치에 대한 Jerry의 다른 세 개의 블로그 링크가 포함되어 있습니다.
- Workflow Builder에 대한 비디오. 1부 와 2부 .
질문: 매우 큰 데이터 세트의 경우 모든 열에 대한 사양 제한을 설정하는 방법이 있습니까? 사양 제한을 외부 파일/테이블에서 가져올 수 있습니까?
A: 이렇게 접근하는 것이 좋습니다. 분석 > 품질 및 프로세스 > 한계 관리 > 열 선택 및 프로세스 변수 클릭 > 확인 > 한계 테이블에서 로드 > 한계가 있는 테이블 선택 > 확인
제기된 몇 가지 질문이 있으며, 이에 답변하고자 합니다.
질문: 매우 큰 데이터 세트의 경우 모든 열에 대한 사양 제한을 설정하는 방법이 있습니까? 사양 제한을 외부 파일/테이블에서 가져올 수 있습니까?
A: 이렇게 접근하는 것이 좋습니다. 분석 > 품질 및 프로세스 > 한계 관리 > 열 선택 및 프로세스 변수 클릭 > 확인 > 한계 테이블에서 로드 > 한계가 있는 테이블 선택 > 확인
