저는 분말 배치 A에서 두 개의 샘플을 추출하여 두 가지 다른 방법(A와 
에 공급하여 두 가지 방법이 동일한 출력을 생성하는지 확인하고 있습니다. 그러나 분말에 입자 크기 분포가 있으므로 샘플이 해당 분포의 하위 집합을 가지고 있으며 이 샘플러 분말이 방법 A와 B의 입력이라는 것을 알고 있습니다. 그렇다면 방법 A와 방법 B의 출력을 비교할 때 입력 분포의 가능한 차이를 어떻게 고려합니까? 배치 A PSD 평균과 표준 편차를 가져와 출력 분말 PSD 평균과 표준 편차를 해당 값으로 조정해야 합니까?
저는 알려진 입자 크기 분포(PSD)를 가진 분말 배치(배치 A)를 가지고 있습니다. 이 배치에서 두 개의 별도 샘플을 추출하여 프로세스의 두 가지 다른 방법(방법 A와 방법 에 공급합니다. 두 방법의 출력을 비교하여 분말 출력 PSD 결과를 생성하는지 확인하고 싶습니다.
그러나 입력 분말 배치 A에는 입자 크기 분포(입자 크기 범위)가 있으므로 내가 채취한 각 샘플은 전체 분포의 하위 집합만 나타내며, 이는 두 방법의 출력 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 감안할 때 방법 A와 B의 출력을 비교할 때 샘플 간의 입자 크기 차이를 어떻게 설명해야 합니까?
배치의 전체 PSD(즉, 입자 크기 분포의 평균과 표준 편차)를 고려하여 결과를 조정하고, 이를 두 가지 방법의 출력 PSD에 어떻게 반영해야 할까요?
안녕하세요 @StratifiedGnu91 ,
새해 복 많이 받으세요 2025!
귀하의 질문은 도메인 전문성 측면에서 많은 성찰과 통계적 측면에서의 고려 사항을 포함하고 있습니다.
다음은 몇 가지 반성 사항입니다.
- 방법과 계측 측정이 평가되고 모니터링됩니까? 측정이 일관되고 표준을 사용하여 정기적으로 확인됩니까?
먼저 측정과 방법이 신뢰할 수 있는지, 그리고 이러한 측정에서 나오는 모든 변화가 무작위적이거나 노이즈/요인 변화에 기인하지 않는지 확인할 것입니다. MSA 연구를 수행하면 장비와 측정 방법의 반복성/재현성을 평가하고, 측정 프로세스의 변화나 드리프트를 감지하기 위한 모니터링 관리 차트를 만들고, 측정 변화를 평가하는 데 도움이 되므로 이 숫자를 사용하여 두 방법에서 나오는 측정을 평가하고 비교할 수 있습니다.
- 공급업체를 위한 분말 배치를 만드는 프로세스는 무엇입니까? 다양한 생산 시간에 다양한 기계/생산 장비를 사용하여 전체 사양 범위를 포괄하는 대표 샘플을 가질 수 있습니까?
이는 공급업체와 논의하여 샘플의 양과 품질이 과거와 미래의 생산 샘플을 대표하는지 확인해야 하는 사항입니다. 공급업체와 논의하여 다양한 출처, 장비에서 나온 다양한 샘플을 제공하고 사양 범위를 포괄하는 다양한 결과를 얻을 수 있는지 확인하고, 더 낮고 더 높은 사양 값을 조사하고, 이 사양 범위가 귀사의 제품 사양 및 측정 기능과 일치하는지 확인하는 것이 가장 좋습니다.
- 전반적인 측정 변동성을 평가하는 데 필요한 목표와 정확도는 무엇입니까?
귀하의 맥락 설명에서 두 방법이 비슷한지 평가하려는지(예: 동등성 검정을 통해) 아니면 방법이 다르다는 것을 보여주려는지(통계적 검정을 통해) 알기 어렵고, 그 기준은 평균값인지 분산(또는 둘 다)입니까? 또한 연구된 방법과 샘플에 대해 동등/차이로 간주할 수 있는 전반적인 측정 차이는 무엇입니까? 그리고 수집하고 측정할 샘플 수를 알려주거나 안내할 수 있는 이 분석에 필요한 정밀도는 무엇입니까? 두 방법 간의 평균 차이 또는 분산 차이에 더 관심이 있는지에 따라 두 독립 샘플 평균에 대한 오차 한계 또는 두 독립 샘플 분산에 대한 오차 한계 와 같은 샘플 크기 탐색기를 사용하여 방법 간 차이를 감지하는 데 필요한 샘플 수를 평가할 수도 있습니다.
통계적인 부분에서는 결과를 분석하기 위한 몇 가지 옵션이 있을 수 있습니다.
이 토론 시작이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
