Ampliar un DOE con nuevos valores numéricos discretosHola,
He realizado un DoE en una reacción química con cuatro parámetros, tres con cuatro valores numéricos discretos y una constante. El DoE me dio una idea útil y ahora quiero ampliar el DoE pero limitar los valores de mis parámetros discretos y cambiar mi valor constante a uno continuo. He visto muchos de sus videos de YouTube y he buscado en las discusiones aquí sin suerte.
Descubrí que mi valor más bajo para uno de los parámetros era el mejor (llamémoslo A de A, B, C y D), así que ahora quiero ampliar el DoE con un rango más estrecho alrededor de A y eliminar B, C y D de los próximos experimentos. Cuando intento usar el diseño aumentado, no se me permite cambiar el factor a A, E y F. En línea con esto, tampoco se me permite cambiar mi parámetro constante a uno continuo para los siguientes experimentos.
Debo haber pasado algo por alto, pero siento que he buscado por todas partes. ¿La única solución es crear un nuevo DoE con los parámetros que deseo recientemente o puedo ampliar mi DoE actual con estos?
Diseño de experimentosRe: Ampliar un DOE con nuevos valores numéricos discretosLe advierto que no debe limitar los rangos de los factores. ¿Por qué? El DOE genera los mejores datos para estimar los parámetros del modelo. Usted utiliza el modelo, a su vez, para estimar las mejores condiciones. Limitar el rango comprometerá la precisión y la potencia de las estimaciones de los parámetros.
Las características de los factores se guardan como propiedades de columna. Cambie la configuración de las propiedades antes de ampliar el diseño.
Re: Ampliar un DOE con nuevos valores numéricos discretosNo entiendo tu situación y has proporcionado pocos detalles de tu primer experimento, pero aquí están mis pensamientos/preguntas. Primero, ¿por qué te preocupas por "extender" el primer experimento? Parece que el factor A es el único factor que quieres incluir en el próximo experimento. El espacio de inferencia puede ser completamente diferente.
1. Para el factor "A", descubrió que el valor más bajo era el mejor. ¿En cuántos niveles se probó este factor? ¿Parece que desea experimentar con un valor de A aún más bajo? ¿No hubo interacciones?
2. Descubrió que B, C y D no eran útiles (por ejemplo, no eran significativos), por lo que desea descartarlos. ¿Qué tan "audaces" fueron los otros niveles de factores en su experimento? ¿Dónde los establecerá?
3. Quiere agregar dos factores nuevos , E y F, y luego también agregar el factor que fue constante en el primer experimento. Si bien esto se puede hacer, se perderá cualquier posible interacción con los factores B, C y D. Además, la importancia de A es condicional. Su importancia depende de los otros términos del modelo y de cómo calculó el MSE. Si alguno de ellos cambia, también puede cambiar la importancia de A.
4. En retrospectiva, debería haber experimentado con las constantes , E y F además de A, B, C y D en el primer experimento. Entonces, las decisiones de eliminar términos son más efectivas.
