새로운 이산 숫자 값으로 DOE 확장안녕,
저는 4개의 매개변수, 3개는 4개의 이산 숫자 값, 1개의 상수를 갖는 화학 반응에 대한 DoE를 수행했습니다. DoE는 저에게 유용한 통찰력을 주었고 이제 DoE를 확장하고 이산 매개변수의 값을 제한하고 상수 값을 연속으로 변경하고 싶습니다. 저는 여러분의 YouTube 비디오를 많이 보고 여기에서 토론을 검색했지만 운이 없었습니다.
매개변수 중 하나에 대한 낮은 값이 가장 좋다는 것을 알게 되었습니다(A, B, C, D 중 A라고 합시다). 그래서 이제 A 주변의 더 좁은 범위로 DoE를 확장하고 B, C, D를 다가올 실험에서 제거하고 싶습니다. 증강 설계를 사용하려고 할 때 요인을 A, E, F로 변경할 수 없습니다. 이에 따라 다음 실험에서 상수 매개변수를 연속으로 변경할 수도 없습니다.
뭔가 놓친 게 있는 듯하지만, 모든 곳을 뒤져본 것 같아요. 새로 원하는 매개변수로 새 DoE를 만드는 게 유일한 해결책인가요, 아니면 이걸로 현재 DoE를 확장할 수 있나요?
실험 설계Re: 새로운 이산 숫자 값으로 DOE 확장요인 범위를 좁히지 말라고 경고합니다. 왜? DOE는 모델 매개변수를 추정하는 데 가장 적합한 데이터를 생성합니다. 그러면 모델을 사용하여 가장 적합한 조건을 추정합니다. 범위를 제한하면 매개변수 추정의 정밀도와 성능이 저하됩니다.
요인 특성은 열 속성으로 저장됩니다. 디자인을 증강하기 전에 속성 설정을 변경합니다.
Re: 새로운 이산 숫자 값으로 DOE 확장저는 귀하의 상황을 이해하지 못하고 첫 번째 실험에 대한 자세한 내용을 거의 제공하지 않았지만, 제 생각/질문은 다음과 같습니다. 첫째, 왜 첫 번째 실험을 "확장"하려고 합니까? 다음 실험에 포함하려는 유일한 요인은 요인 A인 것 같습니다. 추론 공간은 완전히 다를 수 있습니다.
1. 귀하의 요인 "A"에 대해 낮은 값이 가장 좋다는 것을 발견했습니다. 이 요인은 몇 레벨에서 테스트되었습니까? A의 더 낮은 값으로 실험하고 싶은 것 같습니까? 상호 작용이 없었습니까?
2. B, C, D가 유용하지 않다는 것을 발견했으므로(예: 유의미함) 고려 대상에서 제외하려고 합니다. 실험에서 다른 요인 수준은 얼마나 "굵게" 표시되었습니까? 어디에 설정하시겠습니까?
3. 2개의 새로운 요인 E & F를 추가하고 첫 번째 실험에서 이긴 상수 요인을 추가하려고 합니다. 이렇게 할 수는 있지만 B, C, D 요인과의 가능한 상호 작용을 놓치게 됩니다. 또한 A의 유의도는 조건부입니다. 유의도는 모델의 다른 항과 MSE를 추정한 방법에 따라 달라집니다. 이 중 하나가 변경되면 A의 중요도도 변경될 수 있습니다.
4. 돌이켜보면, 첫 번째 실험에서 A, B, C, D 외에도 상수 , E, F에 대해서도 실험을 했어야 합니다. 그러면 항을 제거하는 결정이 더 효과적입니다.
