Estendi un DOE con nuovi valori numerici discretiCIAO,
Ho eseguito un DoE su una reazione chimica con quattro parametri, tre con quattro valori numerici discreti e una costante. Il DoE mi ha dato qualche utile spunto e ora voglio estendere il DoE ma limitare i valori dei miei parametri discreti e cambiare il mio valore costante in continuo. Ho guardato molti dei tuoi video su YouTube e ho cercato le discussioni qui senza fortuna.
Ho scoperto che il mio valore più basso per uno dei parametri era il migliore (chiamiamolo A tra A, B, C e D), quindi ora voglio estendere il DoE con un intervallo più ristretto attorno ad A e rimuovere B, C e D dagli esperimenti imminenti. Quando provo a usare l'augment design non mi è consentito cambiare il fattore in A, E e F. In linea con questo, non mi è consentito cambiare il mio parametro costante in continuo per gli esperimenti successivi.
Devo essermi perso qualcosa, ma mi sembra di aver cercato ovunque. L'unica soluzione è creare un nuovo DoE con i parametri che ho appena desiderato o posso estendere il mio attuale DoE con questi?
Progettazione degli esperimentiRe: Estendi un DOE con nuovi valori numerici discretiVi sconsiglio di restringere gli intervalli dei fattori. Perché? Il DOE genera i dati migliori per stimare i parametri del modello. Voi usate il modello, a vostra volta, per stimare le condizioni migliori. Limitare l'intervallo comprometterà la precisione e la potenza delle stime dei parametri.
Le caratteristiche del fattore vengono salvate come proprietà di colonna. Modificare le impostazioni delle proprietà prima di aumentare il design.
Re: Estendi un DOE con nuovi valori numerici discretiNon capisco la tua situazione e hai fornito pochi dettagli dal tuo primo esperimento, ma ecco i miei pensieri/domande. Innanzitutto perché ti interessa "estendere" il primo esperimento? Sembra che il fattore A sia l'unico fattore che vuoi includere nel prossimo esperimento. Lo spazio di inferenza potrebbe essere completamente diverso.
1. Per il tuo fattore "A" hai scoperto che il valore più basso era il migliore. A quanti livelli è stato testato questo fattore? Sembra che tu voglia sperimentare con un valore di A ancora più basso? Non ci sono state interazioni?
2. Hai scoperto che B, C e D non erano utili (ad esempio, significativi), quindi vuoi eliminarli dalla considerazione. Quanto erano "audaci" gli altri livelli di fattore nel tuo esperimento? Dove li collocherai?
3. Vuoi aggiungere 2 nuovi fattori E e F e poi aggiungere anche il fattore che era costante nel primo esperimento. Sebbene ciò sia possibile, perderai ogni possibile interazione con i fattori B, C e D. Anche la significatività di A è condizionale. La sua significatività dipende dagli altri termini nel modello e da come hai stimato l'MSE. Se uno di questi cambia, potrebbe cambiare anche l'importanza di A.
4. A posteriori, avresti dovuto sperimentare sulla costante , E e F oltre ad A, B, C, D nel primo esperimento. Quindi le decisioni di rimuovere termini sono più efficaci.
