Erweitern Sie ein DOE mit neuen diskreten numerischen WertenHallo,
Ich habe einen DoE für eine chemische Reaktion mit vier Parametern durchgeführt, drei mit vier diskreten numerischen Werten und einer Konstanten. Der DoE hat mir einige nützliche Erkenntnisse geliefert und ich möchte den DoE nun erweitern, dabei aber die Werte meiner diskreten Parameter begrenzen und meinen konstanten Wert in einen kontinuierlichen ändern. Ich habe mir viele Ihrer YouTube-Videos angesehen und die Diskussionen hier ohne Erfolg durchsucht.
Ich habe festgestellt, dass mein niedrigerer Wert für einen der Parameter der beste war (nennen wir ihn A von A, B, C und D). Daher möchte ich jetzt das DoE mit einem engeren Bereich um A erweitern und B, C und D aus den kommenden Experimenten entfernen. Wenn ich versuche, das Augmented Design zu verwenden, darf ich den Faktor nicht in A, E und F ändern. In diesem Sinne darf ich meinen konstanten Parameter für die folgenden Experimente auch nicht in einen kontinuierlichen ändern.
Ich muss etwas übersehen haben, aber ich habe das Gefühl, ich habe überall gesucht. Ist die einzige Lösung, ein neues DoE mit meinen neuen gewünschten Parametern zu erstellen, oder kann ich mein aktuelles DoE damit erweitern?
VersuchsplanungBetreff: Erweitern Sie ein DOE mit neuen diskreten numerischen WertenIch warne Sie davor, die Faktorbereiche einzuschränken. Warum? Das DOE generiert die besten Daten zur Schätzung der Modellparameter. Sie verwenden das Modell wiederum, um die besten Bedingungen abzuschätzen. Eine Einschränkung des Bereichs beeinträchtigt die Genauigkeit und Aussagekraft der Parameterschätzungen.
Die Faktoreigenschaften werden als Spalteneigenschaften gespeichert. Ändern Sie die Eigenschafteneinstellungen, bevor Sie den Entwurf erweitern.
Betreff: Erweitern Sie ein DOE mit neuen diskreten numerischen WertenIch verstehe Ihre Situation nicht und Sie haben nur wenige Details aus Ihrem ersten Experiment geliefert, aber hier sind meine Gedanken/Fragen. Erstens: Warum möchten Sie das erste Experiment „erweitern“? Es scheint, als wäre Faktor A der einzige Faktor, den Sie in das nächste Experiment einbeziehen möchten. Der Inferenzraum kann völlig anders sein.
1. Für Ihren Faktor „A“ haben Sie festgestellt, dass der niedrigere Wert am besten ist. Auf wie vielen Ebenen wurde dieser Faktor getestet? Es scheint, als wollten Sie mit einem noch niedrigeren Wert von A experimentieren? Gab es keine Wechselwirkungen?
2. Sie haben festgestellt, dass B, C und D nicht nützlich (z. B. signifikant) waren, und möchten sie daher aus der Betrachtung streichen. Wie „fett“ waren die anderen Faktorstufen in Ihrem Experiment? Wo werden Sie sie ansetzen?
3. Sie möchten zwei neue Faktoren E und F hinzufügen und dann auch den Faktor hinzufügen, der im ersten Experiment konstant war. Dies ist zwar möglich, Sie werden jedoch jede mögliche Interaktion mit den Faktoren B, C und D verpassen. Außerdem ist die Bedeutung von A bedingt. Seine Bedeutung hängt von den anderen Termen im Modell und davon ab, wie Sie den MSE geschätzt haben. Wenn sich einer dieser Terme ändert, kann sich auch die Bedeutung von A ändern.
4. Rückblickend hättest du im ersten Experiment zusätzlich zu A, B, C, D auch mit den Konstanten , E und F experimentieren sollen. Dann sind Entscheidungen zum Entfernen von Termen effektiver.
