Étendre un DOE avec de nouvelles valeurs numériques discrètesSalut,
J'ai effectué un DoE sur une réaction chimique avec quatre paramètres, trois avec quatre valeurs numériques discrètes et une constante. Le DoE m'a donné des informations utiles et je souhaite maintenant étendre le DoE mais limiter les valeurs de mes paramètres discrets et changer ma valeur constante en une valeur continue. J'ai regardé plusieurs de vos vidéos YouTube et parcouru les discussions ici sans succès.
J'ai découvert que ma valeur la plus basse pour l'un des paramètres était la meilleure (appelons-la A parmi A, B, C et D), donc maintenant je veux étendre le DoE avec une plage plus étroite autour de A et supprimer B, C et D des expériences à venir. Lorsque j'essaie d'utiliser la conception augmentée, je ne suis pas autorisé à modifier le facteur en A, E et F. Dans cette optique, je ne suis pas non plus autorisé à modifier mon paramètre constant en un paramètre continu pour les expériences suivantes.
J'ai dû rater quelque chose, mais j'ai l'impression d'avoir cherché partout. La seule solution est-elle de créer un nouveau DoE avec mes nouveaux paramètres souhaités ou puis-je étendre mon DoE actuel avec ceux-ci ?
Plan d'expériencesRe : Étendre un DOE avec de nouvelles valeurs numériques discrètesJe vous mets en garde contre le rétrécissement des plages de facteurs. Pourquoi ? Le DOE génère les meilleures données pour estimer les paramètres du modèle. Vous utilisez à votre tour le modèle pour estimer les meilleures conditions. Limiter la plage compromettrait la précision et la puissance des estimations des paramètres.
Les caractéristiques des facteurs sont enregistrées en tant que propriétés de colonne. Modifiez les paramètres de propriété avant d'augmenter la conception.
Re : Étendre un DOE avec de nouvelles valeurs numériques discrètesJe ne comprends pas votre situation et vous avez fourni peu de détails sur votre première expérience, mais voici mes réflexions/questions. Tout d'abord, pourquoi souhaitez-vous « étendre » la première expérience ? Il semble que le facteur A soit le seul facteur que vous souhaitiez inclure dans la prochaine expérience. L'espace d'inférence peut être complètement différent.
1. Pour votre facteur « A », vous avez constaté que la valeur la plus basse était la meilleure. À combien de niveaux ce facteur a-t-il été testé ? Il semble que vous souhaitiez expérimenter avec une valeur de A encore plus basse ? N'y a-t-il pas eu d'interactions ?
2. Vous avez découvert que les niveaux B, C et D n'étaient pas utiles (c'est-à-dire significatifs), vous souhaitez donc les abandonner. Dans quelle mesure les autres niveaux de facteurs étaient-ils « audacieux » dans votre expérience ? Où allez-vous les définir ?
3. Vous souhaitez ajouter 2 nouveaux facteurs E et F, puis ajouter également le facteur qui était constant lors de la première expérience. Bien que cela soit possible, vous manquerez toute interaction possible avec les facteurs B, C et D. De plus, la signification de A est conditionnelle. Sa signification dépend des autres termes du modèle et de la façon dont vous avez estimé l'erreur quadratique moyenne. Si l'un de ces éléments change, l'importance de A peut également changer.
4. Rétrospectivement, vous auriez dû expérimenter sur les constantes , E et F en plus de A, B, C, D lors de la première expérience. Les décisions de suppression de termes sont alors plus efficaces.
