Estimada comunidad de JMP:
Estoy trabajando con JMP 17.2 Standard en Windows Pro 10.
Estoy explorando el valor predictivo de las medidas biológicas de referencia para determinar el resultado futuro del tratamiento médico utilizando la detección de predictores y redes neuronales.
Me gustaría saber si hay un proceso automatizado recomendado, incluidos scripts JSL, que me permita recortar el modelo a la menor cantidad de variables que cumplan con los criterios de rendimiento predefinidos (por ejemplo, VPN ≥ 75 % y VPP ≥ 75 %).
Cabe destacar que me pregunto si hay algo equivalente al ajuste de regresión paso a paso para la plataforma Fit Model que pueda aplicarse a las redes neuronales.
Aquí hay una breve descripción del proceso que estoy utilizando actualmente:
- Pantalla > Detección de predictores: evalúa todas las variables de referencia disponibles para determinar el valor predictivo
- Seleccione las 25 entradas principales (las más influyentes) y ejecute un modelo de red neuronal simple
- 3 capas ocultas, validación KFold con k = 3
- En el informe NN, evalúe la importancia de la variable y recorte el porcentaje inferior en un 10-20 % (determinado empíricamente)
- Repita los pasos 2 y 3 hasta que el rendimiento de la predicción caiga por debajo de los criterios deseados.
- Recordemos el modelo “mejor” anterior
Sospecho que JMP 17.2 Standard puede no estar a la altura de la tarea y que tal vez deba actualizar a JMP Pro. De todos modos, agradecería sus comentarios sobre posibles enfoques para automatizar o acelerar mi proceso.
Gracias.
Atentamente,
TS
Definitivamente puedes escribir un script (o quizás mejor como complemento) para algo como esto y no necesitarás JMP Pro para ello (JMP Pro tiene pocas funciones útiles para algo como esto). Y hay muchas formas diferentes de cómo puedes abordar esto mientras escribes un script (tener una ventana que se encargue de todo y se actualice dinámicamente / tener múltiples ventanas que aparezcan cuando sea necesario / ...).
Creo que esto podría requerir JMP Pro para funcionar correctamente, pero este complemento puede brindar algunas ideas sobre lo que se puede hacer Complemento de ajuste de red neuronal
Hola @Thierry_S ,
Feliz año nuevo !
Si está utilizando la versión estándar de JMP, es posible que el complemento para el ajuste de redes neuronales propuesto por @jthi no funcione. Sin embargo, @shampton82 creó un excelente script para la versión estándar de JMP para automatizar la creación, el ajuste y la comparación de redes neuronales. Vea la discusión aquí: Mejor modelo de red neuronal
Quizás haya algo que probar usando la integración de Python en JMP, para tener más flexibilidad al diseñar y ajustar una red neuronal. @scott_allen está trabajando en un complemento que usa Torch, por lo que es posible que tenga otra opción en un futuro cercano.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
