Windows 10 > JMP 17.2 Standard > 신경망 > 변수 트리밍 절차?JMP 커뮤니티 여러분,
저는 Windows Pro 10에서 JMP 17.2 Standard를 사용하고 있습니다.
저는 예측 스크리닝과 신경망을 사용하여 의료 치료의 미래 결과를 결정하기 위해 기준 생물학적 측정의 예측 가치를 탐구하고 있습니다.
사전 정의된 성능 기준(예: NPV ≥ 75%, PPV ≥ 75%)을 충족하는 최소한의 변수로 모델을 다듬을 수 있는 JSL 스크립트를 포함한 권장 자동화 프로세스가 있는지 알고 싶습니다.
주목할 점은 Fit Model 플랫폼의 단계별 회귀 피팅과 동일한 기능을 신경망에 적용할 수 있는 것이 있는지입니다.
현재 제가 사용하고 있는 프로세스에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다.
- 스크린 > 예측 변수 스크리닝: 예측 가치를 위해 사용 가능한 모든 기준 변수를 평가합니다.
- 가장 영향력 있는 상위 25개 항목을 선택하고 간단한 신경망 모델을 실행합니다.
- 3개의 숨겨진 레이어, k = 3을 사용한 KFold 검증
- NN 보고서에서 변수 중요도를 평가하고 하단 ~10-20%를 잘라냅니다(경험적으로 결정됨)
- 예측 성과가 원하는 기준보다 낮아질 때까지 2단계와 3단계를 반복합니다.
- 이전의 "최고" 모델을 떠올려보세요
저는 JMP 17.2 Standard가 이 작업에 적합하지 않을 수 있으며 JMP Pro로 업그레이드해야 할 수도 있다고 생각합니다. 그래도 프로세스를 자동화/속도를 높이기 위한 가능한 접근 방식에 대한 의견을 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.
감사합니다,
티에스
자동화 및 스크립팅예측 모델링 및 머신 러닝윈도우Re: Windows 10 > JMP 17.2 Standard > 신경망 > 변수 트리밍 절차?이런 일을 위해 스크립트를 쓸 수도 있고(또는 추가 기능으로 더 나을 수도 있음) JMP Pro가 필요하지 않습니다(JMP Pro는 이런 일을 위해 유용한 기능이 거의 없지만요). 스크립팅하는 동안 이 문제에 접근할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다(모든 것을 처리하고 동적으로 업데이트하는 하나의 창을 두거나, 필요에 따라 팝업되는 여러 창을 두거나, ...).
이것이 제대로 작동하려면 JMP Pro가 필요할 수 있다고 생각하지만 이 추가 기능은 신경망 튜닝 추가 기능에 대해 어떤 작업을 수행할 수 있는지에 대한 몇 가지 아이디어를 제공할 수 있습니다.
Re: Windows 10 > JMP 17.2 Standard > 신경망 > 변수 트리밍 절차?안녕하세요 @Thierry_S ,
새해 복 많이 받으세요 !
JMP 표준 버전을 사용하는 경우 @jthi 가 제안한 신경망 튜닝용 애드인이 작동하지 않을 수 있습니다. 그러나 @shampton82는 신경망의 생성, 피팅 및 비교를 자동화하는 JMP 표준 버전용 훌륭한 스크립트를 만들었습니다. 여기에서 토론을 참조하세요: 최상의 신경망 모델
JMP에서 Python 통합을 사용하면 신경망을 설계하고 적합할 때 유연성을 높일 수 있는 방법이 있을 수 있습니다. @scott_allen이 Torch를 사용하는 추가 기능을 개발 중이므로 가까운 시일 내에 또 다른 옵션이 나올 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
