我打算使用結構化問卷收集調查數據，並使用 JMP Pro 應用因子分析和結構方程式建模。據我所知，潛在構造（因素）傳統上是透過許多明顯變數來驗證的。但是，我想為每個潛在變數添加多個子潛在變數。可以在 JMP Pro 中完成嗎？
請參閱下面的潛在變數、次潛在變數和顯性變數
嗨@madhu ，
是的，這在 JMP Pro 的 SEM 平台中絕對可行！因為您已經知道如何定義每個潛在變數（子潛在變數和潛在變數 - 也稱為一階和二階潛在變數），所以您只需使用該平台來指定您在圖像中描繪的模型。
以下是完成您所需任務的一些簡單步驟（我使用「Job Satisfaction.jmp」資料表進行說明）：
1) 使用所有清單變數啟動 SEM 平台
1.a) 開啟資料表，前往“分析”選單，然後點選“多元”子選單下的“結構方程模型”
1.b) 選擇最左側清單中的所有清單變量，按一下“模型變數”，然後按一下“確定”
2）指定您的一階（亞潛在）潛在變量
2.a) 使用「To List」選擇作為第一個潛在變數指示符的清單變量，然後透過將框中的「Latent 1」替換為您喜歡的標籤來自訂其名稱，最後按一下「+」按鈕向右
2.b）重複步驟2.a，直到指定所有一階潛在變數（這裡，我有3個潛在變數標記為：領導力、衝突和滿意度）
3）指定二階潛在變數
3.a) “To List”現在顯示一階潛在變數的名稱。使用「To List」選擇這些潛在變量，並使用「To List」下方的方塊指定二階潛在變數的名稱，最後按一下「+」新增潛在變量
前面步驟的結果將反映在路徑圖中，該路徑圖顯示的圖像與上一篇文章中提供的圖像非常相似，
如果我可以提供任何額外的指導，請告訴我！
~勞拉
我應該澄清的是，可以使用 UI 中左上角的框自訂模型的名稱。最後點選「運行」按鈕即可擬合高階驗證性因子分析模型。
@madhu,
我還應該強調這些模型的一些最有用的功能。擬合模型後，在紅色三角形選單中，您將找到“標準化參數估計”選項。這將在報告中顯示一個新表。您也可以在路徑圖中顯示這些估計值，方法是右鍵單擊圖的空白畫布並選擇顯示... > 顯示估計值 > 標準化
您還會發現“評估測量模型”，它將為您提供儀表板類型的報告，其中包含大量有用的統計數據，用於量化指標和構造的可靠性，以及構造有效性的證據。有關此功能的更多詳細信息，請參閱在線文檔： https 
/www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/example-of-the-assess-measurement- model- 報告.shtml
哈特哈，
~勞拉
