Tengo la intención de recopilar datos de encuestas mediante un cuestionario estructurado y aplicar análisis factorial y modelos de ecuaciones estructurales mediante JMP Pro. Entiendo que un constructo latente (factor) se valida tradicionalmente mediante una serie de variables manifiestas. Sin embargo, quiero agregar una serie de variables sublatentes para cada variable latente. ¿Se puede hacer en JMP Pro?
Vea a continuación las variables latentes, sublatentes y manifiestas.
¿Alguien podría sugerirme algo sobre mi pregunta anterior acerca del análisis factorial?
Estoy etiquetando a @LauraCS
Hola @madhu ,
Sí, esto es definitivamente posible en la plataforma SEM de JMP Pro. Como ya sabes cómo definir cada una de tus variables latentes (sublatentes y latentes, también conocidas como variables latentes de primer y segundo orden), simplemente tienes que usar la plataforma para especificar el modelo que representaste en tu imagen.
A continuación se muestran algunos pasos simples para lograr lo que necesita (estoy usando la tabla de datos "Job Satisfaction.jmp" como ilustración):
1) Lanza la plataforma SEM con todas tus variables de manifiesto
1.a) Abra su tabla de datos, vaya al menú Analizar y haga clic en "Modelos de ecuaciones estructurales" en el submenú Multivariado.
1.b) Seleccione todas las variables de manifiesto en la lista del extremo izquierdo, haga clic en "Variables del modelo" y luego haga clic en "Aceptar".
2) Especifique sus variables latentes de primer orden (sub-latentes)
2.a) Utilice el botón “A listar” para seleccionar las variables manifiestas que son indicadores de la primera variable latente, luego personalice su nombre reemplazando “Latente 1” en el cuadro con la etiqueta que prefiera y finalmente haga clic en el botón “+” a la derecha.
2.b) Repita el paso 2.a hasta que se especifiquen todas las variables latentes de primer orden (aquí, tengo 3 variables latentes etiquetadas: Liderazgo, Conflicto y Satisfacción).
3) Especifique la variable latente de segundo orden
3.a) La lista "A la lista" ahora muestra los nombres de las variables latentes de primer orden. Use la lista "A la lista" para seleccionar estas variables latentes y especifique un nombre para la variable latente de segundo orden utilizando el cuadro debajo de la lista "A la lista" y finalmente haga clic en "+" para agregar la variable latente
El resultado de los pasos anteriores se verá reflejado en un diagrama de ruta que muestra una imagen muy similar a la suministrada en el post anterior,
¡Por favor, déjame saber si puedo brindarte alguna orientación adicional!
~Laura
Debo aclarar que se puede personalizar el nombre del modelo mediante el cuadro superior izquierdo de la interfaz de usuario. Por último, al hacer clic en el botón "Ejecutar", se ajustará el modelo de análisis factorial confirmatorio de orden superior.
@madhu,
También debo destacar algunas de las funciones más útiles de estos modelos. Después de ajustar el modelo, en el menú del triángulo rojo, encontrará la opción "Estimaciones de parámetros estandarizados". Esto mostrará una nueva tabla en el informe. También puede mostrar estas estimaciones en el diagrama de ruta haciendo clic derecho en el lienzo en blanco del diagrama y seleccionando Mostrar... > Mostrar estimaciones > Estandarizadas
También encontrará "Evaluar modelo de medición", que le proporcionará un informe tipo panel con muchas estadísticas útiles para cuantificar la confiabilidad de los indicadores y constructos, así como evidencia de la validez del constructo. Consulte la documentación en línea para obtener más detalles sobre esta función: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/example-of-the-assess-measurement-model-report.shtml
Saludos cordiales,
~Laura
Esto soluciona el problema @LauraCS . Gracias.
