我打算使用结构化问卷收集调查数据，并使用 JMP Pro 应用因子分析和结构方程建模。我理解，潜在结构（因子）传统上由多个显性变量验证。但是，我想为每个潜在变量添加多个子潜在变量。可以在 JMP Pro 中完成吗？
请参阅下文潜在变量、亚潜在变量和显性变量
嗨@madhu ，
是的，这在 JMP Pro 的 SEM 平台中绝对可行！因为您已经知道如何定义每个潜在变量（次潜在和潜在 - 也称为一阶和二阶潜在变量），所以您只需使用该平台指定您在图像中描绘的模型即可。
以下是完成您需要的一些简单步骤（我使用“Job Satisfaction.jmp”数据表进行说明）：
1）启动 SEM 平台并列出所有显性变量
1.a）打开数据表，转到“分析”菜单，然后单击“多元”子菜单下的“结构方程模型”
1.b) 在最左侧列表中选择所有清单变量，单击“模型变量”，然后单击“确定”
2）指定一阶（次潜在）潜在变量
2.a) 使用“列出”选择指示第一个潜在变量的显性变量，然后通过将框中的“潜在 1”替换为您喜欢的标签来自定义其名称，最后单击右侧的“+”按钮
2.b）重复步骤 2.a，直到指定所有一阶潜在变量（这里，我有 3 个潜在变量，分别标记为：领导力、冲突和满意度）
3）指定二阶潜变量
3.a) “待列表”现在显示一阶潜变量的名称。使用“待列表”选择这些潜变量，并使用“待列表”下方的框为二阶潜变量指定名称，最后单击“+”添加潜变量
上述步骤的结果将反映在路径图中，该图显示的图像与上一篇文章中提供的图像非常相似，
如果我可以提供任何其他指导，请告诉我！
〜劳拉
我应该澄清一下，可以使用 UI 左上角的框自定义模型名称。最后，单击“运行”按钮将拟合高阶验证性因子分析模型。
@马杜,
我还应该强调这些模型的一些最有用的功能。拟合模型后，在红色三角形菜单中，您会找到“标准化参数估计”选项。这将在报告中显示一个新表。您还可以通过右键单击图表的空白画布并选择“显示...”>“显示估计”>“标准化”在路径图中显示这些估计值
您还会发现“评估测量模型”，它将为您提供一个仪表板类型的报告，其中包含大量有用的统计数据，用于量化指标和构造的可靠性，以及构造有效性的证据。有关此功能的更多详细信息，请参阅在线文档：https: //www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/example-of-the-assess-measurement-model-report.shtml
高血压，
〜劳拉
