Ich beabsichtige, Umfragedaten mithilfe eines strukturierten Fragebogens zu erfassen und mithilfe von JMP Pro eine Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodellierung anzuwenden. Mir ist bewusst, dass ein latentes Konstrukt (Faktor) traditionell durch eine Reihe manifester Variablen validiert wird. Ich möchte jedoch für jede latente Variable eine Reihe sublatenter Variablen hinzufügen. Ist dies in JMP Pro möglich?
Nachfolgend finden Sie die latenten, sublatenten und manifesten Variablen
Kann mir bitte jemand einen Rat zu meiner obigen Frage zur Faktorenanalyse geben?
Hallo @madhu ,
Ja, das ist in der SEM-Plattform von JMP Pro definitiv machbar! Da Sie bereits wissen, wie Sie jede Ihrer latenten Variablen (sublatent und latent – auch bekannt als latente Variablen erster und zweiter Ordnung) definieren, müssen Sie die Plattform lediglich verwenden, um das Modell anzugeben, das Sie in Ihrem Bild dargestellt haben.
Hier sind einige einfache Schritte, um Ihr Ziel zu erreichen (ich verwende zur Veranschaulichung die Datentabelle „Job Satisfaction.jmp“):
1) Starten Sie die SEM-Plattform mit all Ihren Manifestvariablen
1.a) Öffnen Sie Ihre Datentabelle, gehen Sie zum Menü Analysieren und klicken Sie im Untermenü Multivariate auf „Strukturgleichungsmodelle“.
1.b) Wählen Sie alle Manifestvariablen in der Liste ganz links aus, klicken Sie auf „Modellvariablen“ und dann auf „OK“.
2) Geben Sie Ihre latenten Variablen erster Ordnung (sublatent) an
2.a) Wählen Sie über die „Zur Liste“ die Manifestvariablen aus, die Indikatoren für die erste latente Variable sind. Passen Sie dann deren Namen an, indem Sie „Latent 1“ im Feld durch die gewünschte Bezeichnung ersetzen, und klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche „+“ rechts
2.b) Wiederholen Sie Schritt 2.a, bis alle latenten Variablen erster Ordnung angegeben sind (hier habe ich 3 latente Variablen mit den Bezeichnungen: Führung, Konflikt und Zufriedenheit).
3) Geben Sie die latente Variable zweiter Ordnung an
3.a) Die „Zur Liste“ zeigt nun die Namen der latenten Variablen erster Ordnung. Verwenden Sie die „Zur Liste“, um diese latenten Variablen auszuwählen, und geben Sie mithilfe des Felds unter der „Zur Liste“ einen Namen für die latente Variable zweiter Ordnung an. Klicken Sie abschließend auf „+“, um die latente Variable hinzuzufügen.
Das Ergebnis der vorherigen Schritte wird in einem Pfaddiagramm wiedergegeben, das ein Bild zeigt, das dem im vorherigen Beitrag bereitgestellten sehr ähnlich ist.
Bitte lassen Sie mich wissen, wenn ich weitere Hinweise geben kann!
~Laura
Ich sollte klarstellen, dass man den Namen des Modells mithilfe des oberen linken Felds in der Benutzeroberfläche anpassen kann. Abschließend wird durch Klicken auf die Schaltfläche „Ausführen“ das konfirmatorische Faktorenanalysemodell höherer Ordnung angepasst.
@madhu,
Ich sollte auch einige der nützlichsten Funktionen für diese Modelle hervorheben. Nachdem Sie das Modell angepasst haben, finden Sie im roten Dreieckmenü die Option „Standardisierte Parameterschätzungen“. Dadurch wird im Bericht eine neue Tabelle angezeigt. Sie können diese Schätzungen auch im Pfaddiagramm anzeigen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die leere Leinwand des Diagramms klicken und Anzeigen... > Schätzungen anzeigen > Standardisiert auswählen.
Sie finden auch „Assess Measurement Model“, das Ihnen einen Dashboard-ähnlichen Bericht mit vielen nützlichen Statistiken zur Quantifizierung der Zuverlässigkeit von Indikatoren und Konstrukten sowie Nachweisen für die Konstruktvalidität bietet. Weitere Einzelheiten zu dieser Funktion finden Sie in der Online-Dokumentation: https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/example-of-the-assess-measurement-model-report.shtml
HTH,
~Laura
Dies löst das Problem @LauraCS . Danke.
