J'ai l'intention de collecter des données d'enquête à l'aide d'un questionnaire structuré et d'appliquer l'analyse factorielle et la modélisation par équation structurelle à l'aide de JMP Pro. Je comprends qu'une construction latente (facteur) est traditionnellement validée par un certain nombre de variables manifestes. Cependant, je souhaite ajouter un certain nombre de variables sous-latentes pour chaque variable latente. Cela peut-il être fait dans JMP Pro ?
Veuillez consulter ci-dessous les variables latentes, sous-latentes et manifestes
Quelqu'un peut-il me suggérer une réponse à ma question ci-dessus sur l'analyse factorielle ?
Salut @madhu ,
Oui, c'est tout à fait faisable dans la plateforme SEM de JMP Pro ! Comme vous savez déjà comment définir chacune de vos variables latentes (sous-latentes et latentes, également appelées variables latentes de premier et de second ordre), il vous suffit d'utiliser la plateforme pour spécifier le modèle que vous avez représenté dans votre image.
Voici quelques étapes simples pour accomplir ce dont vous avez besoin (j'utilise le tableau de données « Job Satisfaction.jmp » à titre d'illustration) :
1) Lancez la plateforme SEM avec toutes vos variables manifestes
1.a) Ouvrez votre tableau de données, accédez au menu Analyser et cliquez sur « Modèles d'équations structurelles » dans le sous-menu Multivarié
1.b) Sélectionnez toutes les variables manifestes dans la liste à l'extrême gauche, cliquez sur « Variables du modèle », puis sur « OK »
2) Spécifiez vos variables latentes du premier ordre (sous-latentes)
2.a) Utilisez la « Liste à » pour sélectionner les variables manifestes qui sont des indicateurs de la première variable latente, puis personnalisez son nom en remplaçant « Latent 1 » dans la case par le libellé que vous préférez, et enfin cliquez sur le bouton « + » à droite
2.b) Répétez l'étape 2.a jusqu'à ce que toutes les variables latentes du premier ordre soient spécifiées (ici, j'ai 3 variables latentes étiquetées : Leadership, Conflit et Satisfaction)
3) Spécifier la variable latente du second ordre
3.a) La « Liste à suivre » affiche maintenant les noms des variables latentes de premier ordre. Utilisez la « Liste à suivre » pour sélectionner ces variables latentes et spécifiez un nom pour la variable latente de second ordre à l'aide de la case située sous la « Liste à suivre » et cliquez enfin sur « + » pour ajouter la variable latente
Le résultat des étapes précédentes sera reflété dans un diagramme de chemin qui montre une image très similaire à celle fournie dans le post précédent,
S'il vous plaît laissez-moi savoir si je peux fournir des conseils supplémentaires !
~Laura
Je tiens à préciser que l'on peut personnaliser le nom du modèle en utilisant la case en haut à gauche de l'interface utilisateur. Enfin, en cliquant sur le bouton « Exécuter », on ajustera le modèle d'analyse factorielle confirmatoire d'ordre supérieur.
@madhu,
Je dois également souligner certaines des fonctionnalités les plus utiles de ces modèles. Après avoir ajusté le modèle, dans le menu Triangle rouge, vous trouverez l'option « Estimations des paramètres normalisés ». Cela affichera un nouveau tableau dans le rapport. Vous pouvez également afficher ces estimations dans le diagramme de chemin en cliquant avec le bouton droit sur la zone de travail vierge du diagramme et en sélectionnant Afficher... > Afficher les estimations > Standardisé
Vous trouverez également « Évaluer le modèle de mesure » qui vous fournira un rapport de type tableau de bord avec de nombreuses statistiques utiles pour quantifier la fiabilité des indicateurs et des concepts, ainsi que des preuves de la validité du concept. Veuillez consulter la documentation en ligne pour plus de détails sur cette fonctionnalité : https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/example-of-the-assess-measurement-model-report.shtml
HTH,
~Laura
Cela résout le problème @LauraCS . Merci.
