Estoy intentando encontrar la razón por la que aparecen números negativos en la simulación en DOE. El conjunto de datos de entrada tiene siete variables de tipo de costo (X) y la variable de respuesta es el costo total (Y). He imputado los datos en un diseño personalizado (ver captura de pantalla “DEO Setup_1”). Los valores mínimo y máximo de las variables son los siguientes.
| | Mínimo | Máximo |
Tipo de costo 1 | 11.31 | 18,91 |
Tipo de costo 2 | 8.2 | 16.39 |
Tipo de costo 3 | 8.3 | 17,88 |
Tipo de costo 4 | 8.08 | 17.87 |
Tipo de costo 5 | 9,79 | 18.12 |
Tipo de costo 6 | 7.41 | 18 |
Tipo de costo 7 | 10,99 | 18,95 |
Costo total | 64.08 | 126.12 |
En el archivo de datos simulado (adjunto), esperaba ver que los datos del Costo total deberían estar entre 64,08 (mínimo) y 126,12 (máximo). Sin embargo, en realidad están entre -5,201 (mínimo) y 126,12 (máximo).
¿Alguien puede sugerir por qué ocurre esto y cómo obtener valores simulados entre 64,08 (mínimo) y 126,12 (máximo)?
Los datos simulados no tienen nada que ver con los datos originales de Costo total. Los datos simulados dependen completamente de su definición de los parámetros del modelo. Estas son las definiciones que utilizó:
Esperaría los datos simulados en función de sus definiciones.
Gracias @Mark_Bailey . ¿Por qué algunos datos de costo total son negativos? Esperaba que estuvieran entre 64,08 (mínimo) y 126,12 (máximo). Estos son los valores que agregué al diseñar el DOE.
Hola @Mark_Bailey
Puedo manejar el costo simulado (ver adjunto). Sin embargo, ¿por qué algunos datos de costo total son negativos? Esperaba que estuvieran entre 64,08 (mínimo) y 126,12 (máximo). Estos son los valores que agregué al diseñar el DOE.
¿Por qué esperaría que los valores de Costo total simulados se encuentren entre 64,08 y 126,12? Los parámetros de simulación determinan los valores simulados en la columna de la tabla de datos.
Ingresó esos valores en la definición de la respuesta. Se guardan como la propiedad de la columna Límites de respuesta. El simulador no utiliza esos valores. Prediction Profiler los utiliza cuando optimiza la respuesta mediante el modelo ajustado. Representan el rango de resultados que son aceptables para usted. Definió este costo total para minimizarlo. Por lo tanto, si obtiene una respuesta de 64,08 o inferior, la deseabilidad es igual a 1. Si obtiene una respuesta de 126,12 o superior, la deseabilidad es 0. La deseabilidad está entre 0 y 1 cuando la respuesta está entre esos dos valores. Eso es lo que significa su definición.
¿Ha leído el capítulo sobre DOE personalizado en la Guía de diseño de experimentos de JMP? Explica los parámetros de diseño y cómo utilizarlos.
Hola @Mark_Bailey
Gracias por tu respuesta.
Sí, entiendo que no debo esperar que los valores de costo total simulados estén entre Mín = 66,463 (suma de los siete tipos de costo mínimos) y Máx = 116,636 (suma de los siete tipos de costo máximos).
Los parámetros de simulación determinan los valores simulados en la columna de la tabla de datos.
Esta tabla muestra que los coeficientes de regresión son todos iguales, incluida la intersección.
Tuve la tentación de ejecutar el modelo estableciendo Intercept = 0 y cambiando los coeficientes de regresión dependiendo de mi propia elección de los efectos de las variables independientes sobre la variable dependiente (donde se supone que las multas regulatorias tienen el mayor impacto sobre la variable de respuesta, es decir, el costo cibernético total).
Lo he mostrado en la siguiente figura (por ejemplo)
Sin embargo, cuando hago clic en “Aplicar”, no veo ningún resultado.
Pregunta 1: ¿Cuál es el propósito de esta ventana en el ejercicio DOE?
Los límites de respuesta que he introducido en el Diálogo Modelo son los siguientes.
Entiendo que el simulador no utiliza esos valores. El generador de perfiles de predicción los utiliza cuando optimizo la respuesta utilizando el modelo ajustado (consulte el Modelo 2).
Perfilador de predicciones
He creado una nueva columna en su archivo de datos JMP “Riesgo cibernético total (real)” donde presenté la suma de los siete tipos de costos. (Haga clic con el botón derecho en el nombre de la variable y vea la fórmula). Puede usar esta variable como su variable de respuesta (Y) y ejecutar la regresión (vea el Modelo 2)
Aquí Min = 66,463 y Max = 116,636
Objetivo: Minimizar
Siguiendo tu respuesta, puedo lograr una respuesta de 66.463 o menor, la deseabilidad es igual a 1. Si logras una respuesta de 116.636 o mayor, la deseabilidad es 0. La deseabilidad está entre 0 y 1 cuando la respuesta está entre esos dos valores 66.463 (Mín) y 116.636 (Máx).
Respuesta (Y): <= 66,463, Deseabilidad = 1
Respuesta (Y): >= 116.636, Deseabilidad = 0
Respuesta (Y): 66,463 <= Y <=116,636, 0<=D<=1
Los entiendo a todos.
Pregunta 2: Sin embargo, todavía no entiendo cómo se crean los valores de tres variables, es decir, costo cibernético total, costo cibernético total simulado e Y simulado.
Leí el capítulo sobre DOE personalizado en la Guía de diseño de experimentos de JMP que me sugirió. Sin embargo, no encuentro suficientes pistas para responder las dos preguntas anteriores (fuentes rojas) en el contexto de este ejercicio (consulte el archivo JMP adjunto).
Respuesta 1: Las respuestas simuladas aparecen en la tabla de datos que creó. Hay una columna de datos para la respuesta. Utilice esta columna para ingresar los resultados experimentales reales para el análisis. Hay otra columna junto a ella que se completa con el cuadro de diálogo Simular respuestas. Se completa cada vez que hace clic en el botón Aplicar. Puede copiar los valores en la segunda columna y pegarlos en la primera columna de respuesta para el análisis.
Respuesta 2: La columna Costo cibernético total se completa a medida que ejecuta el experimento o inicialmente mediante el simulador. Cuando hace clic en el botón Aplicar, el costo cibernético total se completa mediante el cuadro de diálogo Simular respuestas. No sé de dónde proviene la columna Y simulada. Solo la esperaría si no cambiara el nombre predeterminado (Y) en la definición de respuesta en Diseño personalizado.
