DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?DOE のシミュレーションから負の数値が返される理由を見つけるのに苦労しています。入力データセットには 7 つのコスト タイプ変数 (X) があり、応答変数は総コスト (Y) です。カスタム デザインでデータを代入しました (スクリーンショット「DEO Setup_1」を参照)。変数の最小値と最大値は次のとおりです。
| | 分 | マックス |
コストタイプ1 | 11.31 | 18.91 |
コストタイプ2 | 8.2 | 16.39 |
コストタイプ3 | 8.3 | 17.88 |
コストタイプ4 | 8.08 | 17.87 |
コストタイプ5 | 9.79 | 18.12 |
コストタイプ6 | 7.41 | 18 |
コストタイプ7 | 10.99 | 18.95 |
総費用 | 64.08 | 126.12 |
シミュレーション データ ファイル (添付) では、合計コストのデータが 64.08 (最小) から 126.12 (最大) の間になるはずでした。しかし、実際は -5.201 (最小) から 126.12 (最大) の間です。
なぜそうなるのか、またシミュレートされた値を 64.08 (最小) から 126.12 (最大) の間にするにはどうすればよいのか、誰か提案してもらえますか?
実験計画法Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?シミュレーションされたデータは、元の総コスト データとはまったく関係ありません。シミュレーションされたデータは、モデル パラメータの定義に完全に依存します。使用した定義は次のとおりです。
あなたの定義に基づいてシミュレートされたデータを期待します。
Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?@Mark_Bailey さん、ありがとうございます。なぜ総コスト データの一部が負になっているのでしょうか? 64.08 (最小) から 126.12 (最大) の間になると思っていました。これらは DOE の設計時に追加した値です。
Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?こんにちは@Mark_Bailey
シミュレーションされたコストは処理できます (添付を参照)。ただし、一部の総コスト データが負になっているのはなぜでしょうか。64.08 (最小) から 126.12 (最大) の間になるはずでした。これらは DOE の設計時に追加した値です。
Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?シミュレートされた合計コストの値が 64.08 ～ 126.12 の間になると予想されるのはなぜでしょうか。シミュレーション パラメータによって、データ テーブル列のシミュレートされた値が決まります。
これらの値は、応答の定義に入力しました。これらは、応答制限列プロパティとして保存されます。シミュレーターではこれらの値は使用されません。予測プロファイラーは、適合モデルを使用して応答を最適化するときにこれらの値を使用します。これらは、許容可能な結果の範囲を表します。この総コストは、最小化するように定義しました。したがって、応答が 64.08 以下であれば、望ましさは 1 になります。応答が 126.12 以上であれば、望ましさは 0 です。応答がこれら 2 つの値の間にある場合、望ましさは 0 と 1 の間になります。これが定義の意味です。
Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?JMP 実験計画ガイドのカスタム DOE に関する章を読みましたか? 設計パラメータとその使用方法について説明しています。
Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?こんにちは@Mark_Bailey
お返事ありがとうございます。
はい、シミュレートされた合計コストの値が、最小 = 66.463 (最小の 7 つのコスト タイプの合計) から最大 = 116.636 (最大の 7 つのコスト タイプの合計) の間になることは期待できないことを理解しています。
シミュレーション パラメータによって、データ テーブル列のシミュレートされた値が決定されます。
この表は、切片を含めて回帰係数がすべて等しいことを示しています。
私は、Intercept = 0 に設定し、独立変数が従属変数に与える影響の独自の選択に応じて回帰係数を変更してモデルを実行したいと考えました (ここで、規制罰金は応答変数、つまり総サイバーコストに最も大きな影響を与えると想定します)。
下の図に示しました（例）
しかし、「適用」をクリックしても出力が表示されません。
質問 1: DOE 演習におけるこのウィンドウの目的は何ですか?
モデルダイアログに入力した応答制限は次のとおりです。
シミュレーターではこれらの値は使用されないことを理解しています。予測プロファイラーは、適合モデルを使用して応答を最適化するときにこれらの値を使用します (モデル 2 を参照)。
予測プロファイラー
JMP データ ファイルに「合計サイバー リスク (実際)」という新しい列を作成し、7 つのコスト タイプの合計を表示しました (変数名を右クリックして数式を表示)。この変数を応答 (Y) 変数として使用し、回帰を実行できます (モデル 2 を参照)。
ここで、最小 = 66.463、最大 = 116.636
目的: 最小限に抑える
あなたの応答に従って、66.463 以下の応答を達成できます。その場合、望ましさは 1 になります。116.636 以上の応答を達成した場合、望ましさは 0 になります。応答が 66.463 (最小) と 116.636 (最大) の 2 つの値の間にある場合、望ましさは 0 と 1 の間になります。
回答 (Y): <= 66.463、望ましさ = 1
回答 (Y): >= 116.636、望ましさ = 0
応答 (Y): 66.463 <= Y <=116.636、0<=D<=1
全部理解しました。
質問 2: ただし、3 つの変数 (合計サイバー コスト、シミュレーションされた合計サイバー コスト、シミュレーションされた Y) の値がどのように作成されるのかまだわかりません。
ご提案いただいた JMP 実験計画ガイドのカスタム DOE に関する章を読みました。ただし、この演習の文脈で上記の 2 つの質問 (赤字) に答えるのに十分な手がかりが見つかりません (添付の JMP ファイルを参照)。
Re: DOE シミュレーション値が負なのはなぜですか?回答 1: 作成したデータ テーブルに、シミュレートされた応答が表示されます。応答のデータ列があります。この列を使用して、分析用の実際の実験結果を入力します。その横には、[応答のシミュレート] ダイアログによって入力される別の列があります。[適用] ボタンをクリックするたびに、値が入力されます。2 番目の列の値をコピーして、最初の応答列に貼り付け、分析することができます。
回答 2: 合計サイバー コスト列は、実験の実行時にユーザーが入力するか、シミュレーターによって最初に入力されます。[適用] ボタンをクリックすると、[応答のシミュレーション] ダイアログによって合計サイバー コストが入力されます。Y シミュレーション列がどこから来たのかはわかりません。カスタム デザインの応答定義で既定の名前 (Y) を変更していない場合にのみ、この列が表示されると考えられます。
