DOE con covariableYa he realizado algunas búsquedas básicas, pero no puedo encontrar un ejemplo que coincida con este escenario.
Supongamos que quisiera ejecutar un DOE factorial completo o fraccional típico de 2 niveles, pero hubiera una covariable que quisiera tener en cuenta. Esperaba poder ir al diseño personalizado y agregar los factores y especificar uno de ellos como covariable. Crearía la tabla y completaría el +1 -1 según corresponda para los factores manipulados y dejaría la columna de covariable en blanco. Luego ejecutaría mis tratamientos y mediría la respuesta, así como también dónde estaba la covariable y luego completaría las dos columnas y analizaría. JMP sabría que estoy usando una covariable y presentaría los resultados de manera apropiada, extrayendo primero el efecto de la covariable. Así como también, tal vez, algunos resultados con respecto a una posible interacción de covariable x factor y reaccionaría en consecuencia.
Sin embargo, no parece que funcione así. Cuando intento agregar un factor de covariable, me pide un archivo. O bien, si tengo una hoja de cálculo abierta con algunas columnas completadas, puedo especificar qué columna es la covariable.
¿Qué pasa si aún no tengo los datos? Solo quiero que JMP me dé la matriz de diseño y luego iré a buscar los datos y los completaré.
Ahora sé que puedo generar mi propia matriz, ejecutarla y luego especificar el ajuste después del hecho y activar las pruebas secuenciales, Tipo 1, Tipo 3, etc. Pero todo eso es muy manual y si JMP ya tiene elementos de covariables incorporados, ¿cómo los uso?
Diseño de experimentosRe: DOE con covariableEstás en el camino correcto. Una covariable es el nombre que le damos al caso en el que puedes medir previamente el nivel de la covariable para cada ejecución. Tu caso es diferente. Utiliza el tipo de factor no controlado para el caso en el que la covariable debe determinarse durante la ejecución.
Re: DOE con covariableEsto es lo que hago (a la vieja usanza). Tal como sugieres, crea el factorial como desees. Agrega una columna para la covariable y columnas para las variables de respuesta. Para el análisis, establece los factores de diseño como nominales (independientemente de su tipo de datos). Deja la covariable como continua.
Al realizar el análisis (ajuste del modelo), coloque primero el término de covariable en el modelo y luego ingrese el modelo apropiado para su factorial. Haga clic en el triángulo rojo junto a la respuesta>Estimaciones>Pruebas secuenciales. Utilice la prueba secuencial (tipo 1) para las covariables y las pruebas parciales (tipo 3) para los términos factoriales del modelo.
No he encontrado una forma más rápida de hacerlo, aunque puede que exista.
Re: DOE con covariableOk, gracias. Sí, trabajé con el ejemplo de ayuda de JMP, donde se proporcionaba un archivo para abrir y configurar como covariable. Veré el factor no controlado y veré cómo funciona.
Re: DOE con covariableOk, gracias. Sí, creo que este es el método que todavía se aplica a mi tipo de caso de uso. La función de covarianza incorporada de JMP parece apuntar a algo ligeramente diferente, como describió Mark.
