Come valutare le strutture Alias nel DOE D-ottimale?Quello che ho capito è che i progetti D-ottimali possono essere utili per lo screening degli esperimenti, ma è meglio sperare che non ci siano grandi effetti di interazione, altrimenti influenzeranno gli effetti principali, oppure dovresti aggiungere alcune interazioni bidirezionali sospette al tuo progetto ottimale per evitare effetti di aliasing.
Mi è stato detto di evitare i fattoriali frazionari Res III e i modelli Plackett-Burman per lo screening perché possono avere strutture di alias errate e confondere gli effetti principali con le interazioni.
La mia domanda è: come faccio a confrontare un DOE D-ottimale con un design Res III o Plackett-Burman? Oppure esiste un modo per trovare la risoluzione per un design ottimale per evitare strutture di alias confuse? Quali sono le regole pratiche per l'aliasing su design ottimali e come vengono riportate nell'output JMP? Ad esempio, se la matrice di alias riporta un alias >0,5 tra un effetto principale e un'interazione a 2 vie, ciò dovrebbe essere evitato?
Progettazione degli esperimentiRe: Come valutare le strutture Alias nel DOE D-ottimale?In pratica, esiste un numero di struttura alias o un numero di risoluzione riportato in JMP per una progettazione ottimale che dovrebbe essere evitata se si sospettano interazioni a 2 fattori o si teme che le interazioni a 2 fattori possano influenzare gli effetti principali? Ad esempio, per un dato numero di fattori e un dato numero di esecuzioni, con un modello di effetti principali e diciamo 1 termine di interazione, esiste un modo per valutare la progettazione e dire che gli impatti alias sono troppo elevati e cosa sto cercando esattamente in termini di numero di soglia e dove viene riportato in JMP?
Re: Come valutare le strutture Alias nel DOE D-ottimale?Uno dei motivi principali per cui si sceglie un approccio di progettazione ottimale è il lusso di poter specificare un modello PRIMA di generare la progettazione e poi lasciare che il software faccia il lavoro pesante dati altri possibili vincoli come il numero di esecuzioni, combinazioni non consentite e così via. Quindi, se vuoi essere in grado di stimare effetti specifici... inserisci quegli effetti nel modello. Quindi usa la piattaforma Compare Designs per confrontare qualsiasi progettazione crei, ottimale o classica. Ci sono numerose diagnosi di progettazione all'interno della piattaforma per fornire informazioni su tutte le domande che elenchi.
Re: Come valutare le strutture Alias nel DOE D-ottimale?Ciao @mjz5448 ,
La struttura di aliasing di un design dipende dalla scelta del design, dal numero di esecuzioni e dai vincoli/dipendenze lineari tra i fattori (se presenti). Più vincoli/dipendenze lineari ci sono sui fattori, più difficile e complesso è stimare in modo indipendente i termini del modello dei fattori.
Se la tua preoccupazione principale è stimare in modo preciso e imparziale gli effetti principali, con la possibilità di rilevare e stimare gli effetti di interazione, ecco alcuni suggerimenti su progetti con buone proprietà di aliasing:
Se vuoi determinare la risoluzione del tuo progetto, questo link del NIST ti aiuterà a comprendere le differenze tra le risoluzioni: 5.3.3.4.4. Specifiche di progettazione fattoriale frazionaria e risoluzione di progettazione
Durante la valutazione dei progetti , è possibile osservare le correlazioni tra i termini sulla mappa dei colori delle correlazioni e salvare le correlazioni nel triangolo rosso di questa sezione, "Tabella delle correlazioni".
Per quanto riguarda le correlazioni e i consigli per scegliere uno o l'altro design, la scelta del design è influenzata principalmente dal numero di esecuzioni possibili nel tuo caso. È sicuramente "più sicuro" evitare alte correlazioni tra i termini, ma il numero di esecuzioni necessario per ridurre alcune di queste correlazioni a volte non è fattibile. Quindi devi definire il miglior compromesso tra il tuo obiettivo e il tuo budget sperimentale (numero di esecuzioni, non c'è una "soglia predefinita") e scegliere il design più pertinente. Come ha detto @P_Bartell , crea diversi design e usa la piattaforma Compare Designs per valutare meglio i pro e i contro di ogni design.
E una nota positiva è che non esiste un DoE fallito; se non hai raggiunto il tuo obiettivo, puoi sempre aumentare il tuo progetto e ridurre/rimuovere le correlazioni tra i termini che ti impedivano di rilevare interazioni o altri termini di ordine superiore.
Spero che questa risposta ti aiuti,
Re: Come valutare le strutture Alias nel DOE D-ottimale?Grazie Victor_G.
Esiste una regola pratica da seguire per quanto riguarda l'aliasing nelle progettazioni ottimali (ottimale D o Alias)?
Ad esempio, mi è chiaro perché vogliamo evitare progetti Res III nello screening, dato che alcuni effetti principali sono completamente alias con interazioni a 2 fattori. Ma ciò che non mi è così chiaro è quale valore di soglia minimo nella tabella degli alias dovrei considerare per un progetto ottimale prima di pensare di aggiungere esecuzioni. Diciamo che 0,33 o 0,4 sono considerati alti in una tabella degli alias per effetti principali e interazioni a 2 fattori, oppure 0,25 è un buon inizio? In pratica, a che punto un numero dovrebbe farmi fermare e farmi rivalutare il progetto e aggiungere altre esecuzioni?
Re: Come valutare le strutture Alias nel DOE D-ottimale?La guida è la seguente... Sviluppa la tua comprensione della struttura causale in modo gerarchico e sequenziale. È assolutamente OK utilizzare i progetti Res III quando hai molti effetti di primo ordine (fattori) che vuoi testare/confrontare. Penso che troppo spesso le persone eliminino i fattori dalla considerazione in base a "sensazioni e intuizioni" per motivi di economia. Cosa fai con i fattori che non vengono studiati? Mantenerli costanti restringe lo spazio di inferenza, consentendo loro di variare può diminuire la precisione del progetto. In entrambi i casi, sembra un'idea "migliore" includerli e ottenere dati per aiutare a decidere la prossima iterazione. È anche importante prevedere gli effetti dei fattori e delle interazioni (e il loro ordine di classificazione). Vale a dire, utilizzare conoscenze scientifiche e ingegneristiche per la pianificazione. Se il tuo elenco RANKED ha tutti gli effetti principali, quindi effetti di secondo ordine, Res III potrebbe essere una buona scelta. Man mano che l'ordine di classificazione previsto degli effetti di secondo ordine "sale" nell'elenco previsto, inizi a utilizzare progetti con risoluzione più elevata. Finché si procede con l'iterazione, non si comprometterà troppo l'efficienza migliorando al contempo l'efficacia.
