影片於 2025 年 1 月使用 JMP 18 錄製。
您是一位負責日常營運的製造工程師嗎？您是否需要努力理解和優化您的流程，但卻不知從何開始？您是否希望透過直觀的方式，以視覺化的方式匯總和探索您的製造數據，然後深入研究流程能力並進行根本原因分析，從而改進流程？
在本課程中，我們將示範如何使用 JMP 的關鍵功能來支援日常運營，提供流程洞察，幫助您解決問題，主動解決如何避免細微的流程偏差並改善結果。我們將使用以下步驟來分析和比較典型的製造流程，這些流程包含產量、環境條件、財務資訊、生產地點、設備和監控器。
- 使用圖形產生器，透過箱線圖、網格圖、收益圖、地理地圖和分佈，以互動方式評估和比較流程。
- 使用目標圖和流程能力圖來了解流程能力並建立易於深入的圖表。
- 使用控製圖產生器檢查受控或失控過程的圖表和相關統計資料。
- 使用變異性量表和擬合模型圖、匯總統計數據和交易空間分析來定位並深入研究變異源，以找到最佳設定。
- 透過應用分區互動機器學習來尋找製程偏差的根本原因。
建議的先決條件：
在使用附加資料嘗試影片中的技術後，請考慮使用配套的「根本原因調查實踐活動解決方案資料探勘」來使用資料探勘來尋找根本原因。
@HydeMiller 、 @斯科特·艾倫和@ChristianStopp在現場網路研討會上回答的問題：
Q：如何在列部分將過程監控變數分組為一個總體組？
答：在表格左側的列面板中選擇那些流程列，右鍵單擊它們，您將看到「群組列」選項。
Q：分析如何知道 USL 和 LSL？
一個：它們可以作為列屬性儲存和保存為元資料。
Q：我可以在目標圖中有多個三角形嗎，例如 Ppk 1.3 + 1.0？
一個：是的。您可以將三角形設定為目標 Ppk，然後使用滑桿查看三角形變大或變小時的靈敏度。
Q：您能使用 Cp（而非 Cpk）運行能力分析嗎？
一個：目標圖僅顯示三角形區域的 Ppk 指數。您可以透過在紅色三角形中切換開關來查看各個工序的 Cpk 值。
Q：如何為每個監視器參數新增規格限制？
一個：有幾種方法。一個簡單的方法是右鍵單擊列標題 > 列屬性 > 規格限值。
Q：您可以新增警告嗎？
答：是的，從控制圖產生器紅色三角形來看。
Q：如何為超出規格限制的點設定警報？
一個：沒有辦法為此設定規則。您可以透過在分佈圖上選擇點來以圖形方式執行此操作。如果您願意，也可以在控製圖內圈出它們。
Q：下拉警告中的超限測試是否會在超出規格限制時向您發出警報？
一個：差異在於 JMP 為您計算的控制限值（過程定義）和規格限值（使用者定義）。
問： x 軸上的「子組」只是數值出現的順序嗎？
一個：最初，是的，它是行順序（就像組件從一條線上脫落一樣），儘管您可以用其他方式定義它。
Q：有沒有辦法利用控制圖上的 PHASE 將控制限值推至合併限值？
一個：當您使用某個階段時，系統會針對該階段列中的每個類別計算控制限。如果您想要覆寫計算出的控制限，可以在列屬性中指定控制限和目標。即使您使用不同的階段，這些控制限也會顯示在控製圖中。
Q：有沒有辦法在控制圖旁邊建立限值圖例？我只知道如何建立列的行圖例，但不知道限值圖例。
一個：預設情況下，在控制圖產生器中，您會在控制圖旁邊看到一個限值總表。您也可以直接在控制圖上的紅色三角形下放置控制限值：限值 > 顯示限值標籤。
Q：我可以排除那些 p 值較低的參數嗎？
一個：是的。您可以透過選擇它們並點擊“移除”將它們從模型中移除。
Q：我們應該尋找什麼 R^2 值？
一：這方面沒有固定的規則，因為這取決於許多因素，有時甚至取決於產業。一般來說，預測因子越接近 100%，對反應的解釋能力就越強。
Q：例如，我該如何記錄所有監視器與製程變異性圖表，並將期刊/其他 JMP 文件檔案傳送給我的同儕/供應商進行審核和資料處理？我嘗試水平放置多個圖表，但 JMP 預設產生垂直圖表。或者，是否有編輯圖表網格的選項？
一：根據您想要傳達的報告，有幾種方法可以解決這個問題。一種方法是考慮「過程篩選」（「分析」>「品質和過程」>「過程篩選」）。這將計算所有過程變數的總計統計數據，並將其匯總到表格中。然後，您可以選擇要顯示圖表的圖表。如果您想將結果報告到自訂報告中，可以使用日誌，方法是將不同的圖表複製/貼上到日誌中，或者您可以考慮使用 JMP 腳本語言建立自訂報告。
現場網路研討會與會者的評論：
- 當您建立 IMR 圖表並將規格限應用於變數時，點擊“顯示為圖形參考線”，這些規格限將顯示在圖表上。它們也會顯示在分佈圖上。以這種方式查看分佈圖是合適的（您肯定不想在 XbarR 中添加規格限）。
