视频于 2025 年 1 月使用 JMP 18 录制。
您是一位负责日常运营的制造工程师吗？您是否需要努力理解和优化您的工艺流程，但却不知从何入手？您是否希望通过一种直观的方式，直观地汇总和探索您的制造数据，然后深入研究工艺能力并进行根本原因分析，从而改进工艺流程？
在本课程中，我们将演示如何使用 JMP 的关键功能来支持日常运营，提供流程洞察，帮助您解决问题，主动解决如何避免细微的流程偏差并改进结果。我们将使用以下步骤来分析和比较典型的制造流程，这些流程包含产量、环境条件、财务信息、生产地点、设备和监控器。
- 使用图形生成器，通过箱线图、网格图、收益图、地理地图和分布，以交互方式评估和比较流程。
- 使用目标图和过程能力图了解过程能力并创建易于深入的图表。
- 使用控制图生成器检查受控或失控过程的图表和相关统计数据。
- 使用变异性量表和拟合模型图、汇总统计数据和交易空间分析来定位并深入研究变异源，以找到最佳设置。
- 通过应用分区交互式机器学习来查找过程偏差的根本原因。
建议的先决条件：
在使用附加材料尝试视频中的技术后，请考虑使用配套的“根本原因调查实践活动解决方案数据挖掘”来使用数据挖掘来查找根本原因。
@HydeMiller 、 @斯科特·艾伦和@ChristianStopp在现场网络研讨会上回答的问题：
问：如何在列部分将过程监控变量分组为一个总体组？
答：在表格左侧的列面板中选择那些流程列，右键单击它们，您将看到“组列”选项。
问：分析如何知道USL和LSL？
一个：它们可以作为列属性存储并保存为元数据。
问：我可以在目标图中有多个三角形吗，比如 Ppk 1.3 + 1.0？
答：是的。您可以将三角形设置为目标 Ppk，然后使用滑块查看三角形变大和变小时的灵敏度。
问：您能使用 Cp（而不是 Cpk）运行能力分析吗？
一个：目标图仅显示三角形区域的Ppk指数。您可以通过在红色三角形中切换开关来查看各个工序的Cpk值。
问：如何为每个监视器参数添加规格限值？
答：有几种方法。一种简单的方法是右键单击列标题 > 列属性 > 规格限值。
问：您可以添加警告吗？
答：是的，从控制图生成器红色三角形来看。
问：如何为超出规格限制的点设置警报？
问：没有办法设置规则。您可以通过在分布图上选择点来以图形方式进行操作。如果您愿意，也可以在控制图上圈出它们。
问：当超出规格限值时，下拉警告中的超限测试是否会向您发出警报？
问：区别在于 JMP 为您计算的控制限值（过程定义）和规格限值（用户定义）。
问： x 轴上的“子组”只是值出现的顺序吗？
一个：最初，是的，它是行顺序（就像组件从一条线上下来一样），尽管您可以用其他方式定义它。
问：有没有办法利用控制图上的 PHASE 将控制限值推至合并限值？
一：当您使用阶段时，系统会针对阶段列中的每个类别计算控制限。如果您想覆盖计算出的控制限，可以在列属性中指定控制限和目标。即使您使用不同的阶段，这些控制限也会显示在控制图中。
问：有没有办法在控制图旁边创建限值图例？我只知道如何创建列的行图例，但不知道限值图例。
答：默认情况下，在控制图生成器中，您会在控制图旁边看到一个限值汇总表。您也可以直接在控制图上的红色三角形下放置控制限值：限值 > 显示限值标签。
问：我可以排除那些 p 值较低的参数吗？
是的。您可以通过选择它们并单击“移除”将它们从模型中移除。
问：我们应该寻找什么 R^2 值？
问：这方面没有固定的规则，因为这取决于很多因素，有时甚至取决于行业。一般来说，预测因子越接近 100%，对响应的解释能力就越强。
问：例如，我该如何记录所有监控器与过程变异性图表，并将期刊/其他 JMP 文档文件发送给我的同行/供应商进行审核和数据处理？我尝试水平放置多个图表，但 JMP 默认生成垂直图表。或者，是否有编辑图表网格的选项？
问：根据您想要传达的报告，有几种方法可以解决这个问题。一种方法是考虑“过程筛选”（“分析”>“质量和过程”>“过程筛选”）。这将计算所有过程变量的汇总统计数据，并将其汇总到表格中。然后，您可以选择要显示图表的图表。如果您想将结果报告到自定义报告中，可以使用日志，方法是将不同的图表复制/粘贴到日志中，或者您可以考虑使用 JMP 脚本语言创建自定义报告。
现场网络研讨会与会者的评论：
- 当您构建 IMR 图表并将规格限应用于变量时，点击“显示为图形参考线”，这些规格限将显示在图表上。它们也会显示在分布图上。以这种方式查看分布图是合适的（您肯定不想在 XbarR 中添加规格限）。
