嗨@Ed_F ，
在將此初始設計增強為更複雜/詳細的設計之前，嘗試一種簡單的混合設計來檢查實驗空間的限制和可能的約束，這聽起來是個好主意。以下是我對你的兩個問題的答案/評論：
- 我對 Family 3 的等級數量（可能的原材料）以及可能與其他家族因素及其等級相關的所有可能組合感到驚訝。根據領域專業知識、原料的物理化學特性等，您是否有可能減少系列 3 中的等級數量？第一個設計似乎不是為了“選出一個獲勝者”，而是更多地了解什麼是有效的，什麼是無效的，所以你不需要使用家族 3 中的所有原材料來了解可能的不可行/實驗空間的無效區域。我建議根據這些原料的化學資訊來測試最多 3 種不同的原料，以表達您設計中最大的化學變異性。
如果無法減少 Family3 的等級數量，則第一個設計可能會運行約 30 次，以便使比率在 0 和 1 之間變化並具有中間值：
建議設計的腳本：
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"A", "B"}, "Family1", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"C", "D"}, "Family 2", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"E", "F", "G", "H", "I", "J"}, "Family3", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "XF1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "XF2", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "XF3", 0 ), Add Factor(
Mixture, 0, 1, "XF4 (Glycerine)", 0
), Set Random Seed( 1288978935 ), Number of Starts( 1406 ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {6, 1} ), Add Term( {7, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {7, 1} ), Add Term( {5, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {5, 1}, {7, 1} ), Add Term( {6, 1}, {7, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {6, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {7, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {6, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {7, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {7, 1} ),
Set Sample Size( 30 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design,
Set Run Order( Randomize ), Make Table}
);
如果您能夠將 Family3 的等級數量減少到 3 種不同的原料，則只需執行 20 次即可獲得類似的設計：
建議設計的腳本：
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"A", "B"}, "Family1", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"C", "D"}, "Family 2", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"E", "F", "G", "H", "I", "J"}, "Family3", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "XF1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 1, "XF2", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 1, "XF3", 0 ), Add Factor(
Mixture, 0, 1, "XF4 (Glycerine)", 0
), Set Random Seed( 1500506171 ), Number of Starts( 1406 ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {6, 1} ), Add Term( {7, 1} ), Add Potential Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Potential Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Potential Term( {3, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {7, 1} ), Add Term( {5, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {5, 1}, {7, 1} ), Add Term( {6, 1}, {7, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {1, 1}, {6, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {7, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Alias Term( {2, 1}, {6, 1} ),
Add Alias Term( {2, 1}, {7, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {7, 1} ),
Set Sample Size( 20 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design,
Set Run Order( Randomize ), Make Table}
);
2. 在 JMP 中建立設計約束的方法有多種。我建議閱讀@Jed_Campbell Demystifying Factor Constraints的精彩文章。
您可以使用自訂設計來定義因子約束，或者如果您有非常複雜的約束情況，請使用候選集方法來建立可能候選點的資料集，然後使用自訂設計來選擇此資料中資訊最豐富且相關的點是基於您的模型和設計規範的資料集。關於這種候選集方法的一些演講和演示：
實驗設計中的協變數是什麼？
開發人員教程 - 設計實驗時有效處理協變量
候選集設計：針對問題客製化 DOE 限制 (2021-EU-30MP-784)
希望第一個答案和討論開始可以幫助您，
