Ziel dieser Arbeit war die Erstellung eines detaillierten JMP-Journals, um die Effektivität und Konsistenz der Datenanalyse in unserem Team zu verbessern. Das Journal gewährleistet die konsistente und präzise Durchführung aller Analysen durch eine schrittweise Anleitung von der Datenbereinigung bis zur Ergebnispräsentation. Es enthält umfassende Anweisungen zur Prüfung der Normalverteilung und Varianzhomogenität der Daten, d. h. der Voraussetzungen für eine ANOVA. Sollten die Daten die erforderlichen Annahmen nicht erfüllen, werden alternative statistische Tests empfohlen.
Durch diesen methodischen Ansatz können unsere Kollegen die Analysezeit drastisch verkürzen und gleichzeitig ein hohes Maß an Genauigkeit und Reproduzierbarkeit erzielen. Neben der Verbesserung der Gesamtqualität und Zuverlässigkeit unserer Forschungsergebnisse beschleunigt dieses Projekt den analytischen Workflow und ermöglicht so schnellere Veröffentlichungen. Diese Arbeit präsentiert ein Anwendungsbeispiel des JMP Journals und verdeutlicht, wie es zur Entwicklung konsistenter und effektiver Datenanalyseprozesse beiträgt.
