Diseño de experimentos con factores difíciles de modificarDomine el arte del diseño experimental en escenarios desafiantes en este taller. Descubra cómo JMP Custom Design le permite abordar problemas industriales del mundo real en los que es difícil cambiar los factores entre ejecuciones. A través de un estudio de caso interesante, aprenda a crear diseños de parcelas divididas óptimos y a analizar los datos experimentales mediante la estimación de máxima verosimilitud restringida (REML). Ideal para usuarios intermedios y avanzados de JMP, este taller se basa en su conocimiento de los principios de ANOVA, regresión y DOE.
