Gestaltung von Experimenten mit schwer veränderbaren FaktorenMeistern Sie in diesem Workshop die Kunst des experimentellen Designs in anspruchsvollen Szenarien. Entdecken Sie, wie Sie mit JMP Custom Design reale industrielle Probleme lösen können, bei denen sich Faktoren zwischen den Durchläufen nur schwer ändern lassen. Lernen Sie anhand einer spannenden Fallstudie, optimale Split-Plot-Designs zu erstellen und die experimentellen Daten mithilfe der eingeschränkten Maximum-Likelihood-Schätzung (REML) zu analysieren . Dieser Workshop ist ideal für fortgeschrittene JMP-Benutzer und baut auf Ihrem Wissen über ANOVA-, Regressions- und DOE-Prinzipien auf.
