El control preciso de los parámetros del lote es crucial. JSR Micro NV gestiona lotes con entre 20 y 400 parámetros en aproximadamente 100 productos diferentes. Además, las materias primas requieren control.
La mayoría de nuestros datos se almacenan en la base de datos de SAP HANA y en el historial de datos de OSI PI. JMP consulta los datos de SAP HANA mediante un controlador ODBC y accede directamente al servidor OSI PI. Con JMP Live, tenemos acceso continuo a los datos más recientes de estas bases de datos.
JMP nos brinda total flexibilidad para procesar y utilizar los datos según nuestras necesidades. Este proceso optimiza la supervisión y mejora nuestra eficiencia operativa y control de calidad.
Hola. Soy Ruben Lenaerts. Les contaré brevemente cómo usamos JMP Live en JSR Micro para automatizar los gráficos de control de nuestros productos terminados. En JSR Micro, Bélgica, producimos alrededor de cien productos diferentes, y todos ellos deben ser controlados. Además, también debemos controlar todas las materias primas que utilizamos para fabricarlos.
Un producto tiene entre 20 y 400 parámetros diferentes, lo que significa que diariamente tenemos que revisar muchos gráficos de control y realizar un seguimiento exhaustivo de muchos materiales. Para ello, utilizamos JMP Live, y aquí les mostraré cómo lo hicimos. La mayoría de nuestros datos ya están almacenados en la base de datos de SAP 4/HANA. Además, también tenemos datos en el historiador de datos de OSI PI.
Nuestro equipo de producción utiliza OSI PI directamente. Realizan un seguimiento continuo de los tanques y de todos los parámetros de producción directamente desde los gráficos de control de OSI PI. En el caso de los productos terminados, almacenamos todas las mediciones de control de calidad en nuestra base de datos SAP 4/HANA, lo que nos permite acceder continuamente a los datos más recientes de estas bases de datos. También tenemos control total sobre los informes que generamos y cómo procesamos esos datos.
JSR es una empresa fundada en 1957 en Japón. Es una multinacional japonesa con alrededor de 8000 empleados. Se dedican principalmente al sector de la química orgánica. Cuentan con una división de fabricación de polímeros, una división de ciencias de la vida y la división en la que trabajo, la de semiconductores.
Más sobre el sector de semiconductores en el que trabajamos. Fabricamos fotorresistencia. Si, por ejemplo, tiene una oblea de silicio o de carburo de silicio y desea crear patrones, primero le aplica una fotorresistencia. Esta fotorresistencia se puede exponer para crear los patrones necesarios para el dispositivo que desea fabricar.
En NV, Bélgica, producimos tecnología KrF y EUV. Si trabajamos en la escala EUV, significa que creamos patrones por debajo de los 14 nanómetros. Un cabello humano mide 100 000 nanómetros, lo que demuestra que trabajamos a una escala muy pequeña. En esa escala tan pequeña, hay un par de aspectos importantes. Por ejemplo, no se pueden incluir partículas en la fotorresistencia. No se puede tener una gran cantidad de metales, ya que estos harán que las estructuras que creamos se comporten de forma incorrecta, lo que puede causar defectos. Además, también debemos controlar los parámetros funcionales, como el espesor de la película de la fotorresistencia y la sensibilidad. Tras la exposición, qué tipo de latitudes y qué tipo de estructura se obtendrán. Para controlar todos estos parámetros, utilizamos JMP Live.
¿Cómo lo hacemos? Te lo mostraré. Primero, necesitamos acceso directo a la base de datos donde se encuentran los productos terminados. Para ello, todo está en SAP, así que podemos usar el controlador ODBC, que se puede usar directamente en JMP con el generador de consultas, por ejemplo, aquí. También puedes crear un script usando el generador de consultas en código JSR o con código Python. No importa cuál uses. Con estos tres métodos, puedes acceder a los datos más recientes de la base de datos SAP 4/HANA.
Además, también se tienen en SAP los datos del CoA de las materias primas y los productos terminados, los límites de control interno y los límites del cliente. Se puede acceder a todos estos datos con el controlador ODBC en JMP. Posteriormente, se crean los gráficos SPC. Cada cliente tiene una forma particular de ver el SPC de los productos que fabricamos. Queremos analizar nuestros datos de la misma manera que nuestros clientes, para estar en sintonía con ellos.
Para ello, calculan los gráficos de control sin el último lote, ya que es el último el que se desea evaluar. Luego, se crea el SPC solo de los últimos 20 lotes, ya que los lotes más antiguos son menos representativos del progreso del proceso en ese momento. Además, pueden tener reglas de SPC adicionales, por ejemplo, analizando la regla 2 o la regla 3. Todos estos elementos se pueden configurar completamente durante la creación de scripts en JMP.
Si tiene los datos y realizó los cálculos, puede generar los informes. Para ello, crea un informe de cada lote que produce. En este informe, tiene una pestaña, es decir, una hoja, donde se muestran todos los gráficos de control de los parámetros que están fuera de especificación, fuera de control o que infringen las reglas 2 y 3. Obtiene una visión general rápida de los elementos incorrectos en este lote.
Además, dispone de dos pestañas adicionales: una con los gráficos de control de los últimos 20 lotes y otra con los gráficos de control de todos los lotes producidos para este producto. Si detecta algún problema, puede consultar inmediatamente los gráficos de control de los últimos 20 lotes y realizar un seguimiento de los lotes para ver las tendencias a largo plazo. Además, generamos un informe en la unidad compartida, que el equipo de producción puede añadir a los paquetes de datos.
A continuación, les mostraré cómo se ve en JMP Live. Este es un ejemplo de cómo se ve el informe SPC en JMP Live. Este es, por supuesto, un material falso y tiene parámetros falsos. Pero pueden ver que, para este producto, por ejemplo, el parámetro AA está fuera de control, pero cumple con las especificaciones. Este también está fuera de control. Así, tendrán una primera visión general de lo que está fuera de control. Este parámetro, por ejemplo, está fuera de las especificaciones.
Si desea obtener más información sobre sus parámetros (por ejemplo, si el parámetro AA está vinculado a otro), puede ir a la otra pestaña con todos los parámetros y ver el comportamiento de un parámetro relacionado, como por ejemplo, AC. Este informe se actualiza cada 5 minutos si hay nuevos datos disponibles. Si no hay nuevos datos, se mantiene. En un solo informe, tiene todos los datos disponibles para este material. Estos informes se generan para todos los materiales que producimos.
Para concluir, explicamos cómo configuramos la automatización de nuestros gráficos de control para productos terminados con JMP Live. Lo primero que es importante es organizar los datos en una base de datos limpia y estructurada. En nuestro ejemplo, usamos SAP 4/HANA. También es recomendable implementar algún tipo de validación de datos. En nuestro caso, verificamos todos los datos ingresados para garantizar que sean correctos. De lo contrario, el análisis que realicemos podría contener errores. También puede crear informes mediante scripts. Esto implica utilizar el analista específico que utiliza su cliente o empresa, lo que le da total libertad gracias a JSR. Después, puede ponerlos a disposición de todos los usuarios de su empresa.
Quiero agradecer a todas las personas que ayudaron en este proyecto. Disculpen. Principalmente a las personas de mi empresa y también a alguien de la cadena de valor que nos ayudó a instalar el controlador ODBC en SAP. Gracias por su atención.
