使用 JMP 進行資料視覺化就像在迷宮中穿梭一樣——兩者都需要在複雜性中找到清晰的路徑。但使用 JMP，你不僅僅是在解謎，而是透過數據視覺化和互動功能，解鎖全新的洞察力。數據能夠引導我們走出最錯綜複雜的道路，這難道不令人驚嘆嗎？
在本次演講中，我將介紹一些輔助函數，它們讓使用 JMP 變得更輕鬆。工具列使用戶只需單擊一下即可存取標準的 JMP 和 JSL 函數；甚至可以添加複雜的自訂函數。最終成果是什麼？一個用於探索性資料分析的工具箱，使用戶能夠在幾秒鐘內創建具有啟發性和說服力的分析結果。
歡迎參加本次探索高峰會演講。我叫霍爾格‧施佩希特 (Holger Specht)，在歐司朗 (ams OSRAM) 分析部門工作，我幾乎全天候使用 JMP 進行探索性資料分析。在本次演講中，我想向大家展示一些可用來探索性資料分析的輔助工具。
這張圖生動地展示了JMP如何將數據直接與人腦連接起來。這裡有一個簡單的例子，讓你了解它的強大。這是一個非常簡單的兒童遊戲，你只需要找到從入口到出口的路。當你走到死路時，就原路返回，重新找到走出迷宮的路。
對於一個孩子來說，這需要幾分鐘時間，我想對於一個經驗豐富的分析師來說也需要幾分鐘。但有一些很棒的技巧可以加快這個過程，我想向大家展示一下。
我編寫了一個小腳本，它的工作方式類似於圖形工具中的油漆桶。當我使用它並點擊這裡的一個點時，JMP 會找到相鄰的點並將它們著色，例如這裡是黑色，它會繼續查找這些點，直到找到屬於這面牆的所有點，我們稍後會看到。
好了，現在完成了。你看，這裡有兩堵牆，一堵黑牆和一堵橙牆，現在你可以在幾秒鐘內從入口走到出口。人腦現在真的能很快找到從入口到出口的路，你只需要待在黑牆和橙牆之間就行了。另外，如果你旁邊是兩面黑牆或兩面橘子牆，你就知道返回入口再重新開始會快得多。
如何在 JMP 中實現呢？很簡單。你需要一個腳本和兩個額外的步驟。接下來我會向你展示這兩個步驟。第一步是你需要從應用程式商店下載「圖片轉表格」外掛程式。這個外掛程式由 Jed Campbell 開發，你只需點擊下載並安裝即可。
然後您可以打開這個插件。在這個插件中，您可以選擇一張圖片，例如迷宮，然後將其匯入。這裡的迷宮仍然是一張圖片，但是當您點擊「匯入」按鈕時，JMP 會將這張圖片轉換成資料表，並顯示與該資料表相關的圖表。
現在圖表和數據表之間建立了聯繫。當我在圖表中選擇資料點並轉到資料表時，資料表中的對應資料點也會自動選取；反之亦然，我也可以在這裡選擇資料點，它們也會在資料表中被選取。
最後一步就是這個油漆桶工具了。在圖形程式中，程式知道某點的 X 和 Y 座標，也知道它的相鄰點。但 JMP 卻不知道這些。它只知道這些行，也知道每個行都有一個 X 和 Y 座標，但它不知道哪一行與另一行相鄰。
我們需要這個中間步驟來告訴 JMP 相鄰元素的位置。這可以透過另一個外掛程式來實現，那就是 QuickSelect 工具列，其中有一個按鈕正好可以完成這項工作。如果您想取得 QuickSelect 工具欄，請前往社區，進入外掛程式頁面，在外掛程式清單中找到 QuickSelect 工具欄，您可以點擊此處下載。下載完成後，只需在工具列區域右鍵單擊並選擇“QuickSelect”即可啟動它。
這就是我們需要的按鈕，也就是「鄰居」按鈕。我們只需要選擇座標，然後選擇直接鄰居和對角鄰居。點選“確定”。 JMP 需要一些時間來分析 X 和 Y 座標並檢查鄰居，然後將資料合併回資料表，幾秒鐘後就會完成。好了，就是這樣。
現在我們有了一列，其中包含了直接相鄰和對角相鄰的元素。舉個例子，我把它放大一些。我們來看第 5 行，可以看到第 4 行和第 6 行是相鄰的。從 X 和 Y 座標可以明顯看出這一點，但這一行還有大約 300 個其他相鄰元素。
有了這些補充信息，我們現在可以回到這張圖，使用油漆桶工具。這次，我們選擇頂部的牆，JMP 會再次搜尋屬於同一面牆的相鄰點，並為它們著色。最終，我們會得到兩面顏色不同的牆。這功能相當強大。相較之下，手動找出每個死點的方法就簡單多了。
這真的快多了。我覺得我解釋這個工具的時間，跟孩子找到出口的時間差不多。每次遇到新的迷宮，都能獲得巨大的回報，因為你真的可以在幾秒鐘內解開它。這真是一個強大的工具。
我們再來看看其他功能。例如，當我們放大這個箭頭並標記它時，我們可以點擊這裡並輸入“箭頭”來為它添加標籤。然後我們查看數據表。表格中新增了一列，包含 0 和 1，所有與箭頭相關的行都是 1，其餘行都為 0。這很簡單。
還有兩種其他方法可以標記資料點。我想示範一下這個標籤功能。我們再在這裡加入一個箭頭。在這個例子中，資料表中新增了一個具有「多重回應」屬性的欄位。這裡我們可以看到這些點屬於這個箭頭。因為它是多響應的，所以我們現在可以在這裡收集更多資訊。我們縮小一下視圖，看看能否更改一下我們看到的資訊。
這就是顏色向量，以及包含所有鄰居的向量所在的列。我們可以統計這些鄰居的數量，這就是鄰居的數量。我想把這個值當作標稱值，或許可以把它應用在顏色上，或許也可以應用在紅色上。
現在您可以看到不同類型的點。有些點有八個鄰居，這些點位於牆內。它們確實有八個鄰居，但也有一些點只有五個鄰居。我們再次打開圖例並選擇這些點。我還想給它們添加標籤。我們再次使用這個工具，這次我們輸入 5N 表示五個鄰居。現在我們有了兩個標籤。我們看到，在箭頭中也有一些點有五個鄰居。只需選擇箭頭即可。這裡我們有兩個標籤。它是箭頭的一部分，並且該點有五個鄰居。這比之前的方法好得多，因為現在我們能夠真正收集所有這些資訊。
現在我們來看另一個維度。例如，使用這些顏色座標。我們使用紅色通道和綠色通道，觀察各點。這裡似乎存在著一個雙重分佈。我們標記其中一個分佈，並給它貼上標籤。
現在我們可以回到圖表，但這次我們移除鄰居數量。我們新增一個包含標籤的新列，從 JMP 16 開始，圖表建構器可以識別這種多重回應屬性。當我在圖表建立器中使用它時，可以看到現在每個標籤都會產生一個單獨的圖表。現在我可以選擇資料點，其他圖表中對應的資料點也會被選取。這裡我們可以看到，其中一些點也位於這個子群組中，以及這個子群組中。
為了方便操作，我使用了另一個按鈕。這個按鈕很不錯。它和這個黑色按鈕類似，但它的功能是，無論我選擇什麼，它都會被設定為 1。這非常強大。現在我可以使用這一列來區分選取和未選取的點。讓我們來使用這個按鈕或這一列作為顏色。
現在我可以選擇資料點，選取的資料點會在另一個圖表中以不同的顏色高亮顯示。例如，我現在可以選擇所有主色資料點。這樣，箭頭組中的 5N 資料點也會被選取。我要介紹的最後一個圖示是反轉按鈕。點選反轉按鈕後，選取內容將會反轉。圖表似乎很符合我們的分析結果。看來我們在資料集中發現了一個隱藏的秘密。
當你發現這樣的秘密時，絕對想和同事分享。最簡單的方法就是點擊 PowerPoint 的「傳送到 PowerPoint」按鈕。只需點擊一下即可。如果你的系統上開啟了 PowerPoint 簡報，圖表就會自動加入到簡報中。更棒的是，按住 Control 鍵並點擊圖表，你就可以回到資料表。在這個資料表中，系統會產生一個新的腳本組。然後，你就可以在這裡找到一個腳本，用來精確地重現傳送到 PowerPoint 的圖表。如果你有一個半年前的演示文稿，想要了解圖表是如何產生的，這個方法真的可以幫你省下半小時。
讓我們回到正題。我們討論了快速選擇工具列，我也已經向您展示了圖表建立器工具列的一些功能。實際上，它只是報表工具列的一個擴充。您可能在報表工具列中看過這三個圖示。安裝圖表建構器工具列後，您將在報表工具列中看到更多選項。
要安裝它，只需前往應用程式商店下載此工具欄，然後返回 JMP。如果要新增此工具列，只需右鍵單擊此處並選擇「報表工具列」。它最初會顯示在頂部，您可以再次右鍵單擊此處並將其位置變更為左側。這樣，該工具列就會出現在這裡。
我已經示範過「傳送到 PowerPoint」功能，並且多次使用過這個開啟和關閉命令。我們再來看一個類似的圖表。點擊這裡，我可以打開控制；完成後，我可以關閉控制。這裡，我想在這個例子中，我們只有一個數據點，有點單調。但我們再來看看這些相鄰的數據點。有時我們需要存取圖例來更改顏色，這時圖例就不太方便了。我們可以先隱藏圖例，關閉選單，然後分享圖表。過一會兒，如果我們想更改顏色，只需點擊這裡，就能再次訪問圖例，然後再將其關閉。
還有很多其他圖標，由於時間有限，我無法在本次演示中一一詳細介紹，請來柏林參加探索峰會，屆時我們將進行深入探討。最後，我想向您展示一個插件，即「規範化」工具列。與「圖表建立器」工具列一樣，您只需前往應用程式商店下載即可。下載後，圖示會出現在這裡，您也可以在「列」選單中找到它，名為「規範化」。
我們打開這個資料集。這是天氣資料隨時間變化的曲線。這裡有幾個測量站的天氣資料隨時間變化的曲線圖，我們想對它做一些歸一化處理。我們可以選擇一些資料點，然後使用新的「快速選擇」工具列並選擇「參考」。現在我們這裡有一個參考區域，我們希望用這個參考區域中的值來歸一化每個曲線。為此，我們可以使用這裡的平均值，並且需要使用到參考區域作為參考。我們選擇這一列，比如說，我們希望使用這一列中值為 1 的條目作為參考，並且我們希望按站點進行歸一化。設定好所有參數後，我們可以套用並關閉此選單。開啟此選單，並將這個新欄位新增至 Y 軸。現在我們已經將每條曲線歸一化到這裡的值，可以看到在春季有一個交點，然後在秋季有另一個交點。
我想藉此機會再次強調JMP在存取人腦資料方面的實用性，以此作為結尾。謝謝。
