Visualizar datos con JMP es como navegar por un laberinto: en ambos casos, se trata de encontrar claridad a través de la complejidad. Pero con JMP, no solo resuelves un rompecabezas, sino que desbloqueas un nivel completamente nuevo de conocimiento gracias a la visualización de datos y las funciones interactivas. ¿No es fascinante cómo los datos pueden guiarnos incluso por los caminos más intrincados?
En esta charla, presento funciones auxiliares que facilitan aún más el trabajo con JMP. Las barras de herramientas permiten acceder a las funciones estándar de JMP y JSL con un solo clic; incluso se pueden añadir funciones personalizadas complejas. ¿El resultado? Un conjunto de herramientas para el análisis exploratorio de datos que permite crear análisis ilustrativos y convincentes en cuestión de segundos.
Bienvenidos a esta presentación de Discovery Summit. Mi nombre es Holger Specht. Trabajo en el departamento de análisis de datos de ams OSRAM y utilizo JMP para el análisis exploratorio de datos prácticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana. En esta presentación, quiero mostrarles algunas herramientas útiles que pueden emplear para el análisis exploratorio de datos.
Esta imagen muestra claramente cómo JMP puede utilizarse para conectar datos directamente con el cerebro humano. Aquí les presento un ejemplo sencillo que les mostrará su gran potencial. Se trata de un juego infantil muy simple: solo tienen que encontrar el camino desde la entrada hasta la salida. Si se quedan atascados en un callejón sin salida, retroceden y buscan la salida del laberinto.
A un niño le llevará unos minutos, y creo que a un analista experimentado también. Pero hay algunos trucos ingeniosos que pueden acelerar este proceso, y quiero mostrarlos.
Desarrollé un pequeño script que funciona como la herramienta de relleno de pintura en un programa de gráficos. Al usarlo y hacer clic aquí en un punto, JMP encontrará los puntos vecinos y los coloreará, en este caso de negro. Continuará buscando esos puntos hasta encontrar todos los que pertenecen a esta pared, como veremos en un momento.
Bien, ahora está terminado. Ahora ves que hay dos paredes, una negra y una naranja, y puedes ir de la entrada a la salida en cuestión de segundos. El cerebro humano encuentra el camino rápidamente desde la entrada hasta la salida, y solo tienes que mantenerte entre la pared negra y la naranja. Además, si tienes dos paredes negras o dos naranjas a tu lado, sabes que es mucho más rápido volver a la entrada y empezar de nuevo.
¿Cómo se puede hacer esto en JMP? Es muy sencillo. Necesitas el script y dos pasos adicionales. Te los voy a mostrar. El primer paso es descargar el complemento Image to Table desde el Marketplace. Lo programó Jed Campbell, y aquí solo tienes que hacer clic en Descargar e instalarlo.
Luego puedes abrir este complemento. En él, puedes seleccionar una imagen, como un laberinto, e importarla. Aquí el laberinto sigue siendo un gráfico, pero al hacer clic en Importar, JMP convertirá esta imagen en una tabla de datos y mostrará un gráfico relacionado con dicha tabla.
Ahora tenemos esta conexión entre el gráfico y la tabla de datos. Cuando selecciono puntos de datos aquí en el gráfico y voy a la tabla de datos, estos también se seleccionan automáticamente en la tabla de datos, y viceversa: también puedo seleccionar puntos de datos aquí, y se seleccionarán aquí.
El último paso es la herramienta de relleno. En un programa de gráficos, se conocen las coordenadas X e Y, y se sabe, hasta cierto punto, cuáles son las filas vecinas. Pero JMP no lo sabe. Solo conoce estas filas y sabe que existe una coordenada X e Y, pero no sabe qué fila es vecina de otra.
Necesitamos este paso intermedio para indicarle a JMP dónde se encuentran los vecinos. Esto se puede hacer con otro complemento: la barra de herramientas QuickSelect. Uno de sus botones realiza precisamente esta función. Para obtener la barra de herramientas QuickSelect, ve a la Comunidad, luego a Complementos y, dentro de esta sección, descárgala haciendo clic aquí. Después, solo tienes que activarla haciendo clic derecho en la barra de herramientas y seleccionando QuickSelect.
Este es el botón que necesitamos, el de Vecinos. Solo tenemos que seleccionar las coordenadas y queremos tener los vecinos directos y diagonales. Hagamos clic en Aceptar. JMP tarda un rato en analizar las coordenadas X e Y y buscar vecinos; luego fusionará los datos con la tabla de datos y en unos segundos terminará. Listo.
Ahora tenemos una columna con los vecinos directos y diagonales. A modo de ejemplo, ampliémosla. Vayamos a la fila número 5 y veremos que las filas 4 y 6 son vecinas. Esto se deduce claramente de las coordenadas X e Y, pero también hay otros vecinos de esta fila en el rango de 300.
Con esta información adicional, podemos volver a este gráfico y usar la herramienta de cubo de pintura. Esta vez, quizás seleccionemos la pared superior y JMP, de nuevo, buscará puntos vecinos que pertenezcan a la misma pared y los coloreará. Al final, tendremos las dos paredes con colores diferentes. Bastante potente. Comparado con el método tradicional, que consiste en hacerlo manualmente y encontrar todos los callejones sin salida.
Esto es muchísimo más rápido. Creo que el tiempo que me llevó explicar la herramienta no fue mucho mayor que el que le tomaría al niño encontrar la salida. Con cada nuevo laberinto, la recompensa es enorme, porque entonces se puede resolver en cuestión de segundos. Es una herramienta muy potente.
Veamos también las demás funciones. Por ejemplo, si hacemos zoom en esta flecha y la marcamos, podríamos etiquetarla haciendo clic aquí y escribiendo "flecha". Luego, observamos la tabla de datos. Aparece una nueva columna con ceros y unos, y todas las filas que pertenecen a la flecha son unos, y las demás son ceros. Es bastante sencillo.
También hay otras dos formas de etiquetar los puntos de datos. Quiero mostrar esta función de etiquetado. Escribamos también una flecha aquí. En este caso, se agrega a la tabla de datos una columna con la propiedad de respuesta múltiple. Aquí vemos que estos puntos pertenecen a la flecha. Como es una respuesta múltiple, ahora podemos recopilar información adicional aquí. Alejemos la vista y quizás modifiquemos la información que vemos.
Ese era el color con el vector, la columna con el vector con todos los vecinos. Podemos contar estos vecinos, y aquí está el número de vecinos. Quiero usar esto como valor nominal y tal vez ponerlo en el color, y tal vez también en el rojo.
Aquí pueden ver los diferentes tipos de puntos. Hay puntos con ocho vecinos, y estos son los puntos dentro del muro. Realmente tienen ocho vecinos, pero hay otros puntos que solo tienen cinco vecinos. Abramos de nuevo la leyenda y seleccionemos esos puntos. También quiero etiquetarlos. Usemos de nuevo esta herramienta, y esta vez, digamos 5N para cinco vecinos. Ahora tenemos las dos etiquetas. Vemos aquí que en la flecha, también hay algunos puntos con cinco vecinos. Simplemente seleccionemos la flecha. Aquí tenemos entonces ambas etiquetas. Es una parte de la flecha y el punto tiene cinco vecinos. Esto es mucho mejor que la forma anterior porque ahora realmente podemos recopilar toda esta información.
Ahora pasemos a otra dimensión. Por ejemplo, con estas coordenadas de color. Usemos el canal rojo y el canal verde y observemos los puntos individuales. Aquí, parece haber una distribución doble. Marquemos una de las distribuciones y etiquetémosla.
Ahora podemos volver a nuestro gráfico y, en lugar del número de vecinos, lo eliminamos de nuevo. Tomamos nuestra nueva columna con las etiquetas y, desde JMP 16, el Generador de gráficos puede entender esta propiedad de respuesta múltiple. Cuando la uso aquí en el Generador de gráficos, se ve que para cada etiqueta se genera un gráfico independiente. Ahora puedo seleccionar puntos de datos, y los puntos de datos correspondientes también se seleccionarán en los demás gráficos. Aquí vemos que algunos de estos puntos también están en este subgrupo y en este otro.
Para facilitar esto un poco, uso otro botón. Este es un botón muy bueno. Es similar a este botón negro, pero lo que hace es que, sea lo que sea que seleccione, se establecerá en uno. Esto es bastante útil. Ahora puedo usar esta columna para separar los puntos seleccionados de los no seleccionados. Usemos este botón o esta columna como color.
Ahora puedo seleccionar puntos de datos y los puntos seleccionados en el otro gráfico se resaltarán con un color distinto. Por ejemplo, puedo seleccionar aquí todos los puntos de datos con el color principal. Los puntos de datos también se seleccionarán en el grupo de flechas 5N. El último icono que quiero mostrarles es el botón de invertir. Al hacer clic en él, se selecciona el reverso de la selección. El gráfico refleja fielmente nuestro análisis. Parece que hemos descubierto un secreto oculto en el conjunto de datos.
Cuando descubres un secreto así, quieres compartirlo con tus compañeros. La forma más sencilla de hacerlo es con el botón "Enviar a PowerPoint". Solo tienes que hacer clic. Si tienes una presentación de PowerPoint abierta, el gráfico se añadirá automáticamente. Mejor aún, si pulsas Control y haces clic en el gráfico, puedes volver a la tabla de datos. En esta tabla, se genera un nuevo grupo de scripts. Allí encontrarás un script para recrear exactamente el gráfico que enviaste a PowerPoint. Si tienes una presentación de hace seis meses y quieres saber cómo se generó el gráfico, esto te ahorrará media hora.
Volvamos a la presentación principal. Ya hablamos de la barra de herramientas QuickSelect y les mostré algunas funciones de la barra de herramientas Graph Builder. En realidad, es solo una extensión de la barra de herramientas de informes. Estos tres iconos les resultarán familiares de la barra de herramientas de informes. Tras instalar la barra de herramientas Graph Builder, tendrán más elementos disponibles en esta barra de herramientas de informes.
Para instalarla, solo tienes que ir al Marketplace, descargar esta barra de herramientas y volver a JMP. Si quieres añadirla, haz clic derecho aquí y selecciona la barra de herramientas de informes. Al principio, aparecerá en la parte superior; luego, haz clic derecho de nuevo y cambia su posición a la izquierda. Así, la barra de herramientas se ubicará aquí.
Ya les mostré la opción "Enviar a PowerPoint" y usé varias veces el comando para abrir y cerrar. Volvamos a un gráfico como este. Al hacer clic aquí, puedo abrir el control, y cuando termine, puedo cerrarlo. En este caso, creo que solo tenemos un punto. Es un poco aburrido. Pero luego tomamos estos puntos vecinos. A veces queremos tener esta leyenda accesible para cambiar los colores, y entonces la leyenda no ayuda mucho. Entonces podemos simplemente ocultarla, cerrar el menú y luego compartir el gráfico. Luego, quizás unos minutos después, queremos cambiar el color, entonces solo tenemos que hacer clic aquí, acceder a la leyenda nuevamente y cerrarla de nuevo.
Hay muchos más iconos, y debido a limitaciones de tiempo, no quiero mostrarlos todos en detalle en esta presentación, pero vengan a la Cumbre Discovery en Berlín, donde hablaremos de ellos. Hay un último complemento que quiero mostrarles: la barra de herramientas Normalizar. Al igual que con la barra de herramientas del Generador de gráficos, solo tienen que ir al Marketplace y descargarla desde allí. Aparecerá un icono aquí, también en el menú Columnas, llamado Normalizar.
Abramos este conjunto de datos. Son datos meteorológicos en función del tiempo. Aquí tenemos un gráfico en función del tiempo de varias estaciones de medición, y queremos normalizarlo un poco. Podríamos seleccionar aquí algunos puntos de datos y usar nuestra nueva barra de herramientas de Selección rápida y decir referencia. Ahora tenemos aquí un área de referencia, y queremos normalizar cada curva por los valores en esta área de referencia. Para hacerlo, podemos usar aquí este promedio de aquí, y necesitamos la referencia como referencia. Elegimos esta columna, digamos, de acuerdo, queremos usar las entradas con un 1 en esta columna como referencia, y queremos normalizar por estación. Después de configurar todos los ajustes, podemos aplicar y cerrar este menú. Abra aquí este menú y use esta nueva columna en el eje Y. Ahora hemos normalizado cada curva a los valores aquí, y vemos que en primavera, hay una intersección, y luego en otoño hay otra intersección.
Con este ejemplo, quiero concluir y destacar una vez más lo útil que puede ser JMP para acceder a los datos con la ayuda del cerebro humano. Gracias.
