스펙트럼 데이터 탐색 및 모델링: 해야 할 일과 하지 말아야 할 일Novonesis에서는 복잡한 행렬을 조사하기 위해 분광법(주로 IR 및 NIR)을 사용합니다. 데이터는 일반적으로 주성분 분석(PCA) 또는 부분 최소 제곱 회귀(PLS-R)를 사용하여 탐색 및 분석하는데, 이는 개별 파장/파수 간의 상관 관계를 존중하고 활용하는 방법입니다. 이러한 상관 관계는 향상된 데이터 탐색 및 모델 구축을 가능하게 하지만 소프트웨어에서 적절한 시각화 도구가 필요하여 올바른 모델 적합성을 보장하고 과학자, 관리자 및 기타 이해 관계자에게 모델 결과를 제시합니다.
이 프레젠테이션에서는 Novonesis에서 PCA와 PLS를 사용하여 복합 행렬을 더 잘 이해하는 방법을 보여드립니다. 또한 JMP에서 PCA와 PLS에서 누락된 몇 가지 기능을 강조합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 머신 러닝
