スペクトルデータの探索とモデリング: すべきこととすべきでないことNovonesis では、複雑なマトリックスを調査するために分光法 (主に IR と NIR) を使用しています。データは、通常、主成分分析 (PCA) または部分最小二乗回帰 (PLS-R) を使用して調査および分析されます。これらは、個々の波長/波数間の相関関係を尊重して利用する方法です。これらの相関関係により、データ調査とモデル構築が強化されますが、モデルの適合性を正しく保証し、科学者、管理者、その他の関係者にモデルの結果を提示するには、ソフトウェアの適切な視覚化ツールも必要です。
このプレゼンテーションでは、Novonesis で PCA と PLS を使用して複雑なマトリックスをより深く理解する方法を示します。また、JMP の PCA と PLS に欠けている機能についても説明します。
基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習
