Los objetivos de la Academia de Análisis Industrial (IAA) en Syensqo son reforzar la cultura de las decisiones basadas en datos, capacitar a la fuerza laboral de Syensqo para que podamos mantener el ritmo de nuestra transformación digital y democratizar el uso de análisis avanzados.
Para ello, hemos establecido un marco para el análisis de autoservicio con una ruta de aprendizaje clara, un conjunto de habilidades y certificación mediante JMP. Además, ofrecemos coaching con expertos corporativos en análisis avanzado de la industria.
La población objetivo son nuestros colegas de las plantas industriales, como ingenieros de procesos y producción, ingenieros de APC, ingenieros de calidad, ingenieros de confiabilidad y operadores.
La academia se implementó por primera vez en 2023 y, hasta la fecha, ha recibido una acogida muy positiva de diferentes unidades de negocio y procesos de producción. La IAA generó un valor significativo para la comunidad de ingeniería de Syensqo, que puede replicarse en todas las sedes de Syensqo.
Hola a todos. Gracias por la oportunidad de presentar este tema hoy en la Cumbre JM Discovery. Hoy hablaremos sobre la Academia de Analítica Industrial de Syensqo. Comencemos con la introducción. ¿Por qué hemos decidido presentar la Academia de Analítica Industrial? Porque, como grupo, queremos reforzar la toma de decisiones basada en datos. Queremos capacitar a nuestro personal para que se mantenga al día con la transformación digital de Syensqo y democratizar el uso de la inteligencia artificial en Syensqo, como el aprendizaje automático y los métodos de analítica avanzada.
¿Cómo planeamos lograrlo? Empezamos por establecer un marco de autoservicio de análisis para que cada persona pueda avanzar a su propio ritmo. Estamos estableciendo una ruta de aprendizaje con un conjunto de habilidades definido, e incluso una certificación que cada compañero puede realizar y supervisar. También ofrecemos coaching con la ayuda de expertos de los equipos industriales corporativos. Esta formación está dirigida a todos los ingenieros de procesos, ingenieros de producción, ingenieros de calidad, responsabilidad civil, IPC e incluso a algunos operadores cualificados. En general, este tipo de formación está disponible para cualquier persona que desee incorporar análisis en su trabajo diario en planta.
En cuanto a algunos de los métodos que utilizamos, como parte de nuestro marco de trabajo, hemos dividido nuestra oferta de servicios en tres niveles. Es similar a Six Sigma, donde tenemos un certificado de análisis amarillo, uno verde y uno negro. La principal diferencia entre estos certificados radica en las habilidades que los candidatos adquirirán al finalizarlos. Se imparten de forma similar. Lo explicaré más adelante. La otra diferencia principal es que tienden a durar más tiempo según el nivel de certificación obtenido. Por ejemplo, esperamos que la certificación amarilla dure aproximadamente 10 días, la verde, 20, y así sucesivamente.
Estas son las tres certificaciones principales que ofrecemos en JMP con la herramienta JMP. Si nos dirigimos a la sección de resultados, a la izquierda, encontramos a Star Factory, el principal patrocinador de este programa. Con ellos, creamos la Academia de Analítica Industrial Syensqo. Actualmente, ya contamos con 18 certificados amarillos en JMP y dos certificados verdes. Esto significa que ya contamos con colegas en las diferentes sedes de nuestras unidades de negocio que han obtenido una certificación y han demostrado su valor en uno de los proyectos. Lo explicaré más adelante.
Al centrarnos en la figura central, esto es lo que imaginamos: habrá una etapa de aprendizaje electrónico o autodidacta donde los candidatos también tendrán la oportunidad de hacer preguntas a uno de los expertos corporativos. Cada certificado incluye un caso práctico relevante para ellos, es decir, un problema real de un sitio web. Además, tendrán la oportunidad de hacer preguntas.
Si los casos de uso no son del todo claros, también podemos ayudarles a generar ideas e inspirarlos con casos de uso previamente desarrollados. A medida que finalizamos cada proyecto, registramos todos los elementos para contabilizar el impacto, los ahorros, las mejoras de eficiencia o cualquier otra mejora desarrollada.
Nuestra idea es realizar sesiones de clausura para presentar periódicamente los casos de uso finalizados y así inspirar a la comunidad. Finalmente, planeamos una ceremonia de premiación para los tres mejores casos de uso. En los recuadros naranjas, pueden ver ejemplos de casos de uso ya finalizados.
En una empresa, se realizó un análisis del costo raíz del coeficiente de transferencia de calor en un evaporador, lo que ayudó a determinar la diferencia entre dos clientes. En otra empresa del sector minero, el análisis de JMP, las habilidades adquiridas se utilizaron para probar un nuevo producto. También hemos visto otro caso práctico en el que pudimos aumentar el control del proceso y evitar tiempos de inactividad. En otra empresa de compuestos, creamos un panel de control con un compañero para aumentar la eficiencia en la visualización de datos en el proceso de fibra de carbono. Finalmente, en una planta de fosfina, mejoramos el rendimiento de la producción mediante la creación de análisis, gracias a las habilidades adquiridas con el certificado amarillo de JMP.
Antes de pasar a las conclusiones, me gustaría pasar a las dos siguientes partes del póster. Este es un ejemplo de cómo se organiza uno de los certificados. Aquí tienen el flujo de trabajo detallado de la fase amarilla. Esto es lo que imaginamos. Hay una semana 0 donde tenemos un inicio formal para este certificado, donde presentamos el objetivo principal y cómo se organizará. Luego, si el caso de uso no está bien definido, también presentamos algunas ideas inspiradoras para que cada uno de los colegas que deseen obtener este certificado tenga una mejor idea.
Al comenzar la primera semana, hay un período de autoaprendizaje, cuyo objetivo principal es informar a los compañeros sobre el amplio material que hemos recopilado en forma de videos y ejercicios, y estimamos una carga de trabajo de aproximadamente dos días. También en la primera semana, tenemos una discusión individual del proyecto con uno de los expertos corporativos, donde dedicamos de 30 a 60 minutos a una lluvia de ideas sobre el proyecto que el compañero desea desarrollar o a debatir las ideas que ya tiene.
El periodo de autoaprendizaje finaliza aproximadamente en 4 semanas, aunque es flexible, lo que significa que podría finalizar antes o después, dependiendo de la disponibilidad del compañero. También contamos con una fase de implementación del proyecto donde, una vez completado todo el material de autoaprendizaje, aplicamos las habilidades aprendidas en el proyecto, definidas en la conversación individual.
Estimamos que esto durará ocho días hábiles. No lo mencioné, pero al final de cada semana, hay un punto de contacto con un capacitador, es decir, uno de los expertos corporativos que dedica tiempo a garantizar que se aborden todas las preguntas, así como cualquier punto clave sobre el proyecto o los pasos a seguir. Siempre tienen a alguien a quien contactar si necesitan apoyo. Esto ya está previsto, ya que habrá tiempo disponible de uno de los capacitadores de la ola.
Al final de la octava semana, si todo marcha según lo previsto, se presenta el proyecto, donde solicitamos que nos envíen el archivo con los pasos de trabajo. Si generan un panel de control, también lo comparten con nosotros. A continuación, se documenta con diapositivas de gran detalle, definiendo los objetivos, el propósito del proyecto, el tipo de ahorro o impacto obtenido y las acciones generales del proyecto.
Así están organizados los tres certificados. Este es solo un ejemplo del amarillo. El verde es bastante similar, pero las habilidades aprendidas en el autoaprendizaje y el tipo de proyecto son un poco más avanzados. Normalmente, el plazo también se extenderá un poco más. Tengo otra página para informarles sobre el contenido. En el contenido de la Academia de Analítica Industrial, parte del contenido se extrae directamente del ya creado por JMP. Por ejemplo, aprovechamos el contenido de STIPS.
También complementamos este contenido con nuestro contenido interno, generado a lo largo de los años, además, por supuesto, de las herramientas de Syensqo que ya tenemos... Algunas de ellas, que hemos puesto a disposición del público, incluyen los conjuntos de datos y los casos de uso de Syensqo. Por ejemplo, la Recuperación de Datos MES que pueden ver en la parte inferior izquierda. Esta es una herramienta que enseñamos durante la Academia de Analítica Industrial para que todos los colegas que tienen acceso a la información del proceso puedan acceder a ella directamente con la herramienta JMP.
De igual forma, para el Predictor Explainer, lo enseñamos durante el certificado. En este caso, se trata del certificado verde. Todos los colegas que deseen aprender más sobre el aprendizaje de la automatización también pueden usar esta herramienta fácilmente. Tienen los enlaces si desean aprender más sobre estas herramientas. En general, esto es lo que mencioné al principio. Este contenido existente, más nuestro contenido desarrollado internamente, forma parte de la Academia de Analítica Industrial.
Ahora, si volvemos al principio para concluir este póster, la Academia de Analítica Industrial Syensqo ha tenido una gran acogida en la comunidad industrial. Hoy, estamos empezando a alcanzar este objetivo en todas las plantas industriales. Estamos implementando gradualmente esta forma de trabajar.
Todos los colegas que han completado el certificado ya están generando valor mediante la implementación de sus propios casos de uso. La Academia de Analítica Industrial permite a la planta industrial generar valor con su propio personal, lo que significa que ya están adquiriendo independencia. Por supuesto, cuentan con el apoyo de la empresa. Pero, al desarrollar cada caso de uso ellos mismos, conservan toda la metodología y reciben capacitación en los métodos de análisis para ser independientes en caso de que deseen desarrollar más casos de uso similares.
Finalmente, quiero agradecer a los colegas de Syensqo que se han inscrito en la Academia de Analítica Industrial. También a los colegas que han compartido sus comentarios para que podamos mejorar este marco de la Academia de Analítica. Finalmente, al equipo de automatización avanzada y analítica que ha creado este recorrido de aprendizaje. Eso es todo. Gracias.
