Syensqo 工业分析学院 (IAA) 的目标是加强数据驱动决策的文化，提升 Syensqo 员工的技能，以便我们跟上数字化转型的步伐，并使高级分析的使用更加民主化。
该学院于 2023 年首次推出，到目前为止，它已收到来自不同业务部门和生产流程的积极反馈。IAA 为 Syensqo 的工程社区创造了巨大的价值，这可以在所有 Syensqo 站点复制。
大家好。感谢今天有机会让我在 JM Discovery 峰会上介绍这个主题。今天，我们将讨论 Syensqo 工业分析学院。让我们从介绍开始。为什么我们决定引入工业分析学院？因为我们希望作为一个团队，加强数据驱动的决策。我们希望提高员工的技能，以跟上 Syensqo 数字化转型的步伐，我们希望在 Syensqo 实现人工智能的民主化使用，例如机器学习和高级分析方法。
我们计划如何做到这一点？我们首先建立了一个自助分析框架，以便人们可以按照自己的节奏前进。我们正在建立一条具有明确技能组合的学习路径，甚至每个同事都可以获得并跟踪的认证。我们还在公司工业团队专家的帮助下提供辅导。该培训面向所有工艺工程师、所有生产工程师、质量工程师、责任、IPC，甚至一些熟练的操作员。但一般来说，这种类型的培训适用于任何希望在车间日常工作中加入一些分析的人。
关于我们使用的一些方法。作为我们框架的一部分，我们将我们的服务分为三个级别。这有点类似于六西格玛，我们有黄色分析证书、绿色分析证书和黑色分析证书。这些证书之间的主要区别在于考生在完成证书后将学到的技能。它们的教学方式类似。稍后我会解释这一点。另一个主要区别是，根据您获得的认证级别，它们往往会持续更长的时间。例如，我们预计黄色认证可能需要 10 天，而绿色认证则需要 20 天，依此类推。
这些是我们通过 JMP 工具提供的三项主要认证。如果我们谈到结果部分，我们最左边的是 Star Factory，它是该计划的主要赞助商。我们与他们一起创建了 Syensqo 工业分析学院。今天，我们已经在 JMP 中获得了 18 张黄色证书和两张绿色证书。这意味着我们不同业务部门不同站点的同事已经获得了认证，并且已经通过其中一个项目证明了价值。我稍后也会解释这一点。
当我们关注中心人物时，我们设想，将会有一个电子学习或自学阶段，候选人也有机会向公司专家提问。每个证书都包含一个与他们相关的用例，这意味着这是一个站点的实际问题。此外，他们也有机会提问。
有时用例不太清晰，我们也可以帮助他们集思广益，并用以前开发的用例启发他们。然后，当我们完成每个项目时，我们会捕捉所有不同的元素，以便我们能够说明影响、节省、效率改进或开发的任何类型的改进。
然后我们的想法是举行闭幕会议，以便我们时不时地进行展示，并激励社区中已经完成的用例。最后，我们还计划举行一个颁奖典礼，为排名前三的用例颁奖。例如，在橙色框中，您可以看到一些已经完成的用例的示例。
在一家企业中，对蒸发器中的传热系数进行了根本成本分析，这有助于确定两个客户之间的差异。然后在另一家采矿业的企业中，JMP 分析，所学的技能被用于测试新产品。我们还看到了另一个用例，我们能够增强过程控制并避免停机。在另一家复合材料企业中，我们与同事一起创建了一个仪表板，以提高碳纤维工艺中数据可视化的效率。最后，在一家磷化氢工厂中，我们通过创建分析提高了生产性能，这要归功于通过 JMP 黄色证书学到的技能。
在得出结论之前，我想先介绍一下海报的另外两个部分。这是其中一个证书的组织方式的示例。这里有黄色波浪详细工作流程。这就是我们的设想。第 0 周我们有一个启动仪式，以便正式开始这个证书，我们会介绍主要目标是什么，以及证书将如何组织。然后，如果用例定义不太明确，我们还会提出一些启发性想法，以便让每个想要获得此证书的同事有更好的想法。
然后，当我们开始第一周时，我们会进入一段称为自学的时期，主要目的是让同事们知道我们已经以视频和练习的形式整理了大量材料，我们估计工作量大约为 2 天。同样在第一周，我们会与一位公司专家进行一对一的项目讨论，我们会花 30 分钟到 60 分钟的时间，就同事想要开发的项目进行头脑风暴，或者讨论他或她已有的想法。
自学期大约在 4 周内结束，但时间灵活，这意味着可以提前或推迟完成，当然这取决于同事的空闲时间。我们还有一个项目实施阶段，在完成所有自学材料后，我们将继续在一对一项目讨论中定义的项目中应用我们学到的技能。
我们对此的估计是八个工作日。我没有提到这一点，但每周结束时，都会有一个与培训师的接触点，因此其中一位公司专家会花一些时间确保如果有任何问题，他们都会得到解决，或者如果有任何关于项目或下一步要做什么的问题，他们都会得到解决。他们总是有人可以联系，以防他们需要一些支持。这已经是设计好的，其中一位教练会抽出一些时间。
在第 8 周结束时，如果一切按计划进行，我们会要求他们提交一份项目提交文件，其中包含项目的工作步骤。如果他们生成了仪表板，他们也会与我们分享。然后用幻灯片记录非常高层次的内容，仅定义目标是什么、项目是什么、获得了什么类型的节省或影响，以及项目总体上做了什么。
这三个证书的组织方式如下。这只是黄色证书的一个例子。绿色证书非常相似，但自学中学习的技能和项目类型更高级一些。通常，时间线也会延长一些。我还有另一页专门介绍内容。在工业分析学院的内容中，我们有一些内容直接取自 JMP 已经创建的内容。例如，我们利用了 STIPS 的内容。
我们还用多年来生成的内部内容以及我们已经拥有的 Syensqo 工具来补充这些内容……其中一些我们已经公开，当然还有 Syensqo 的数据集和用例。例如，您可以在左下角看到的 MES 数据检索。这是我们在工业分析学院期间教授的工具，以便所有有权访问流程信息的同事都可以使用 JMP 工具直接访问它。
同样，对于 Predictor Explainer，我们在证书期间教授它。在这种情况下，它是绿色证书。所有想要了解更多有关自动化学习的同事也可以轻松使用此工具。如果您想了解有关这些工具的更多信息，您可以找到链接。但从总体上讲，这就是我在开头所说的。这些现有内容加上我们自己内部开发的内容，这始终是工业分析学院的全部。
现在，让我们回到开头，以便总结这张海报。回到开头。Syensqo 工业分析学院在工业界取得了巨大成功。今天，我们开始为所有工业场所制定这一目标。我们正在慢慢推广这种工作方式。
所有完成证书的同事都已经通过自己的用例实现创造了价值。工业分析学院允许工业现场利用自己的劳动力获取价值，这意味着他们已经变得非常独立。当然，他们得到了公司的支持。但由于他们用自己来开发每个用例，他们可以保留所有方法，并接受分析方法方面的培训，这样他们就可以独立开发更多此类或类似用例。
最后，我要感谢参加工业分析学院的 Syensqo 同事。此外，还要感谢分享反馈意见的同事，以便我们能够改进分析学院的这个框架。最后，感谢创建了这一学习之旅的高级自动化和分析团队。就是这样。谢谢。
