Gli obiettivi dell'Industrial Analytics Academy (IAA) presso Syensqo sono rafforzare la cultura delle decisioni basate sui dati, migliorare le competenze della forza lavoro Syensqo per tenere il passo con la nostra trasformazione digitale e democratizzare l'uso dell'analisi avanzata.
Per farlo, abbiamo impostato un frame per l'analisi self-service con un chiaro percorso di apprendimento, un set di competenze e una certificazione tramite JMP. Inoltre, offriamo coaching da parte di esperti di analisi avanzata industriale aziendale.
Il target di riferimento sono i nostri colleghi dei siti industriali, quali ingegneri di processo e di produzione, ingegneri APC, ingegneri della qualità, ingegneri dell'affidabilità e operatori.
L'accademia è stata introdotta per la prima volta nel 2023 e finora ha ricevuto feedback molto positivi da diverse unità aziendali e processi di produzione. L'IAA ha generato un valore significativo per la comunità ingegneristica di Syensqo, che può essere replicato in tutti i siti Syensqo.
Ciao a tutti. Grazie per l'opportunità di permettermi di presentare questo argomento oggi al JM Discovery Summit. Oggi parleremo della Syensqo Industrial Analytics Academy. Cominciamo con l'introduzione. Perché abbiamo deciso di presentare la Industrial Analytics Academy? Perché vogliamo, come gruppo, rafforzare le decisioni basate sui dati. Vogliamo migliorare le competenze della nostra forza lavoro per tenere il passo con la trasformazione digitale di Syensqo e vogliamo democratizzare l'uso dell'intelligenza artificiale in Syensqo, come l'apprendimento automatico e i metodi di analisi avanzati.
Come intendiamo farlo? Abbiamo iniziato impostando un frame per l'analisi self-service in modo che le persone possano progredire al proprio ritmo. Stiamo stabilendo un percorso di apprendimento con un set di competenze definito e persino una certificazione che ogni collega può ottenere e tenere traccia di essa. Forniamo anche coaching con l'aiuto di esperti dei team industriali aziendali. Questa formazione è rivolta a tutti gli ingegneri di processo, a tutti gli ingegneri di produzione, agli ingegneri della qualità, alla responsabilità, all'IPC e persino ad alcuni operatori qualificati. Ma in generale, questo tipo di formazione è disponibile per chiunque desideri includere un po' di analisi nel lavoro quotidiano in officina.
Per quanto riguarda alcuni metodi che utilizziamo. Come parte del nostro framework, abbiamo suddiviso la nostra offerta di servizi in tre livelli. È un po' simile al Six Sigma, dove abbiamo un certificato di analisi giallo, un certificato di analisi verde e un certificato di analisi nero. La differenza principale tra questi certificati sono le competenze che i candidati apprenderanno alla fine del completamento del certificato. Sono insegnati in modo simile. Lo spiegherò un po' più avanti. L'altra differenza principale è che tenderanno a durare più a lungo in base al livello più alto di certificazione che si ottiene. Ad esempio, più o meno, ci aspettiamo che la certificazione gialla richieda forse 10 giorni e quella verde 20 e così via.
Queste sono le tre principali certificazioni che offriamo in JMP con lo strumento JMP. Se andiamo alla parte dei risultati, abbiamo tutto a sinistra, la Star Factory, che è lo sponsor principale di questo programma. È con loro che abbiamo creato la Syensqo Industrial Analytics Academy. Oggi, abbiamo già 18 certificati gialli in JMP e due certificati verdi. Ciò significa che abbiamo già colleghi nei diversi siti nelle nostre diverse unità aziendali che hanno ottenuto una certificazione e hanno già dimostrato valore tramite uno dei progetti. Spiegherò anche questo un po' più avanti.
Quando ci concentriamo sulla figura centrale, ecco cosa immaginiamo, che ci sarà una fase di e-learning o autoapprendimento in cui i candidati avranno anche l'opportunità di porre domande a uno degli esperti aziendali. Ogni certificato include un caso d'uso che è rilevante per loro, il che significa che è un problema reale per un sito. Inoltre, hanno l'opportunità di porre domande.
Nel caso in cui a volte i casi d'uso non siano così chiari, possiamo anche aiutarli a fare brainstorming e anche ispirarli con casi d'uso sviluppati in precedenza. Quindi, quando concludiamo ciascuno dei progetti, catturiamo tutti i diversi elementi in modo da poter tenere conto dell'impatto o dei risparmi o del miglioramento dell'efficienza o di qualsiasi tipo di miglioramento sviluppato.
Quindi la nostra idea è di avere anche delle sessioni di chiusura in modo da presentare di tanto in tanto e da poter ispirare la comunità sui casi d'uso che sono stati completati. Infine, abbiamo anche in programma di tenere una cerimonia in cui celebrare i premi per i primi tre casi d'uso. Nei riquadri in arancione, puoi vedere alcuni esempi di casi d'uso già completati, ad esempio.
In un'azienda, c'era un'analisi dei costi di base del coefficiente di trasferimento di calore in un evaporatore che ha aiutato a determinare la differenza tra due clienti. Quindi, in un'altra azienda nel settore minerario, l'analisi JMP, le competenze apprese sono state utilizzate per testare un nuovo prodotto. Abbiamo anche visto un altro caso d'uso in cui siamo stati in grado di aumentare il controllo del processo ed evitare tempi di inattività. In un'altra azienda composita, abbiamo creato una dashboard con un collega per aumentare l'efficienza nella visualizzazione dei dati nel processo della fibra di carbonio. Infine, in un impianto di fosfina, abbiamo aumentato le prestazioni di produzione creando analisi, grazie alle competenze apprese con il certificato giallo JMP.
Prima di passare alle conclusioni, vorrei passare alle altre due parti successive del poster. Questo è un esempio di come è organizzato uno dei certificati. Ecco il flusso di lavoro dettagliato dell'onda gialla. Questo è ciò che immaginiamo. C'è una settimana 0 in cui abbiamo un kickoff in modo che ci sia un inizio formale di questo certificato in cui presentiamo qual è l'obiettivo principale, come sarà organizzato. Quindi, nel caso in cui il caso d'uso non sia così ben definito, presentiamo anche alcune idee di ispirazione per ottenere un'idea migliore per ciascuno dei colleghi che vogliono prendere questo certificato.
Poi, quando iniziamo la settimana 1, c'è un periodo che chiamiamo autoapprendimento, in cui gli obiettivi principali sono far sapere ai colleghi che c'è già molto materiale che mettiamo insieme sotto forma di video ed esercizi, e più o meno, stimiamo un carico di lavoro di 2 giorni. Sempre nella settimana 1, c'è una discussione di progetto one-to-one con uno degli esperti aziendali, in cui dedichiamo dai 30 ai 60 minuti in modo da fare brainstorming sul progetto che il collega vuole sviluppare o per discutere sulle idee che lui o lei ha già.
Il periodo di autoapprendimento termina più o meno in 4 settimane, anche se è flessibile, il che significa che potrebbe essere terminato prima o dopo, a seconda della disponibilità del collega, ovviamente. Abbiamo anche una fase di implementazione del progetto in cui, dopo aver completato tutto il materiale di autoapprendimento, andiamo avanti e applichiamo le competenze apprese nel progetto che è stato definito nella discussione individuale sul progetto.
La nostra stima per questo è di otto giorni lavorativi. Non l'ho menzionato, ma alla fine di ogni settimana c'è un punto di contatto con un formatore, quindi uno degli esperti aziendali che dedica del tempo solo per assicurarsi che se ci sono domande, vengano affrontate, o se ci sono punti sul progetto o su cosa fare dopo, vengano affrontati. Hanno sempre qualcuno da contattare nel caso in cui abbiano bisogno di supporto. Questo è già intenzionale, che ci sarà del tempo disponibile da uno dei coach dell'ondata.
Alla fine dell'ottava settimana, se tutto va come previsto, c'è una presentazione del progetto in cui chiediamo loro di inviare il file contenente i passaggi di lavoro per il progetto. Nel caso in cui generino una dashboard, la condividono anche con noi. Quindi documentano con le slide di livello molto alto, definendo semplicemente quali erano gli obiettivi, di cosa trattava il progetto, che tipo di risparmio o impatto è stato ottenuto e cosa è stato fatto in generale nel progetto.
Ecco come sono organizzati tutti e tre i certificati. Questo è solo un esempio del giallo. Il verde è abbastanza simile, ma le competenze apprese nell'autoapprendimento e il tipo di progetto sono un po' più avanzate. Normalmente, anche la cronologia si estenderà un po' di più. Ho un'altra pagina solo per farti sapere del contenuto. Nel contenuto dell'Industrial Analytics Academy, abbiamo alcuni contenuti che prendiamo direttamente da quello già creato da JMP. Sfruttiamo il contenuto da STIPS, ad esempio.
Completiamo inoltre questo contenuto con i nostri contenuti interni che abbiamo generato nel corso degli anni, più, naturalmente, gli strumenti Syensqo che abbiamo già... Alcuni di essi li abbiamo resi disponibili al pubblico, i set di dati e i casi d'uso di Syensqo, naturalmente. Ad esempio, il MES Data Retrieval che puoi vedere in basso a sinistra. Questo è uno strumento che insegniamo durante l'Industrial Analytics Academy in modo che tutti i colleghi che hanno accesso alle informazioni di processo possano accedervi direttamente con lo strumento JMP.
Allo stesso modo, per il Predictor Explainer, lo insegniamo durante il certificato. In questo caso, è il certificato verde. Tutti i colleghi che vogliono saperne di più sull'apprendimento dell'automazione possono facilmente utilizzare anche questo strumento. Hai i link nel caso in cui volessi saperne di più su questi strumenti. Ma a livello globale, questo è ciò che ho detto all'inizio. Questo contenuto esistente più il nostro contenuto sviluppato internamente, questo è sempre tutto l'Industrial Analytics Academy.
Ora, se torniamo all'inizio in modo da poter concludere questo poster. Indietro. Nella Syensqo Industrial Analytics Academy è stata accolta con grande successo dalla comunità industriale. Oggi, stiamo iniziando a rendere questo obiettivo per tutti i siti industriali. Stiamo lentamente implementando questo modo di lavorare.
Tutti i colleghi che hanno completato il certificato stanno già generando valore tramite le proprie implementazioni di casi d'uso. L'Industrial Analytics Academy consente al sito industriale di catturare valore con la propria forza lavoro, il che significa che stanno già diventando indipendenti. Hanno, ovviamente, il supporto dell'azienda. Ma poiché usano loro stessi per sviluppare ogni caso d'uso, riescono a mantenere tutta la metodologia e possono essere formati sui metodi di analisi in modo da poter essere indipendenti nel caso in cui desiderino sviluppare altri casi d'uso di questo tipo o simili.
Infine, vorrei ringraziare i colleghi di Syensqo che si sono iscritti all'Industrial Analytics Academy. Inoltre, i colleghi che hanno condiviso il feedback in modo che possiamo migliorare questo framework di Analytics Academy. Infine, al team di automazione avanzata e analisi che ha creato questo percorso di apprendimento. Tutto qui. Grazie.
