Die Ziele der Industrial Analytics Academy (IAA) bei Syensqo bestehen darin, die Kultur datengesteuerter Entscheidungen zu stärken, die Belegschaft von Syensqo weiterzubilden, damit wir mit unserer digitalen Transformation Schritt halten können, und die Nutzung fortschrittlicher Analysen zu demokratisieren.
Zu diesem Zweck haben wir einen Rahmen für Self-Service-Analysen mit einem klaren Lernpfad, einem Kompetenzprofil und einer Zertifizierung für JMP geschaffen. Zusätzlich bieten wir Coaching durch Experten für fortgeschrittene industrielle Analysen an.
Die Zielgruppe sind unsere Kollegen aus den Industriestandorten, wie etwa Prozess- und Produktionsingenieure, APC-Ingenieure, Qualitätsingenieure, Zuverlässigkeitsingenieure und Bediener.
Die Akademie wurde 2023 erstmals eingeführt und erhielt bisher sehr positives Feedback aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Produktionsprozessen. Die IAA generierte einen erheblichen Mehrwert für die Engineering-Community von Syensqo, der auf alle Syensqo-Standorte übertragen werden kann.
Hallo zusammen. Vielen Dank für die Gelegenheit, dieses Thema heute auf dem JM Discovery Summit vorstellen zu dürfen. Wir sprechen heute über die Syensqo Industrial Analytics Academy. Beginnen wir mit der Einführung. Warum haben wir uns für die Einführung der Industrial Analytics Academy entschieden? Weil wir als Gruppe datenbasierte Entscheidungen stärken wollen. Wir möchten unsere Mitarbeiter weiterbilden, um mit der digitalen Transformation von Syensqo Schritt zu halten, und wir möchten den Einsatz künstlicher Intelligenz bei Syensqo, wie beispielsweise maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysemethoden, demokratisieren.
Wie wollen wir das erreichen? Wir haben zunächst einen Rahmen für Self-Service-Analysen geschaffen, damit sich alle in ihrem eigenen Tempo weiterentwickeln können. Wir entwickeln einen Lernpfad mit definierten Fähigkeiten und sogar einer Zertifizierung, die jeder Mitarbeiter absolvieren und im Auge behalten kann. Zusätzlich bieten wir Coaching mit Experten aus den Industrieteams des Unternehmens an. Diese Schulung richtet sich an alle Prozessingenieure, Produktionsingenieure, Qualitätsingenieure, Mitarbeiter der Haftungs- und IPC-Abteilung sowie an qualifizierte Bediener. Generell steht diese Art der Schulung jedem offen, der Analysen in seine tägliche Arbeit in der Fertigung integrieren möchte.
Zu einigen unserer Methoden: Unser Serviceangebot ist in drei Stufen unterteilt. Es ähnelt Six Sigma, wo wir ein gelbes, ein grünes und ein schwarzes Analytics-Zertifikat anbieten. Der Hauptunterschied zwischen diesen Zertifikaten liegt in den Fähigkeiten, die die Kandidaten nach Abschluss des Zertifikats erwerben. Sie werden auf ähnliche Weise vermittelt. Darauf werde ich später noch näher eingehen. Ein weiterer Hauptunterschied besteht darin, dass die Zertifikate je nach Höhe der Zertifizierung tendenziell länger dauern. Beispielsweise rechnen wir damit, dass die gelbe Zertifizierung etwa 10 Tage dauert, die grüne etwa 20 Tage usw.
Dies sind die drei wichtigsten Zertifizierungen, die wir in JMP mit dem Tool JMP anbieten. Im Ergebnisteil finden wir ganz links die Star Factory, den Hauptsponsor dieses Programms. Gemeinsam mit ihnen haben wir die Syensqo Industrial Analytics Academy gegründet. Wir verfügen bereits über 18 gelbe und zwei grüne JMP-Zertifikate. Das bedeutet, dass wir bereits Kollegen an verschiedenen Standorten unserer Geschäftseinheiten haben, die eine Zertifizierung erhalten und in einem der Projekte bereits ihren Nutzen unter Beweis gestellt haben. Auch darauf werde ich später noch näher eingehen.
Wenn wir uns auf die zentrale Figur konzentrieren, stellen wir uns Folgendes vor: Es wird eine E-Learning- oder Selbstlernphase geben, in der die Kandidaten auch die Möglichkeit haben, Fragen an einen der Unternehmensexperten zu stellen. Jedes Zertifikat enthält einen für sie relevanten Anwendungsfall, d. h. ein aktuelles Problem für einen Standort. Außerdem besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Sollten die Anwendungsfälle nicht ganz klar sein, unterstützen wir sie auch beim Brainstorming und inspirieren sie mit bereits entwickelten Anwendungsfällen. Nach Abschluss der einzelnen Projekte erfassen wir alle verschiedenen Elemente, um Auswirkungen, Einsparungen, Effizienzsteigerungen oder andere Verbesserungen zu berücksichtigen.
Unsere Idee ist es, Abschlussveranstaltungen abzuhalten, um von Zeit zu Zeit die bereits abgeschlossenen Anwendungsfälle vorzustellen und die Community zu inspirieren. Abschließend planen wir eine Preisverleihung für die drei besten Anwendungsfälle. In den orangefarbenen Kästen sehen Sie beispielsweise einige Beispiele bereits abgeschlossener Anwendungsfälle.
In einem Unternehmen wurde mithilfe einer Kostenanalyse des Wärmeübergangskoeffizienten eines Verdampfers der Unterschied zwischen zwei Kunden ermittelt. In einem anderen Unternehmen aus der Bergbauindustrie, der JMP-Analyse, wurden die erlernten Fähigkeiten zum Testen eines neuen Produkts eingesetzt. Wir haben auch einen weiteren Anwendungsfall erlebt, bei dem wir die Prozesskontrolle verbessern und Ausfallzeiten vermeiden konnten. In einem anderen Verbundwerkstoffunternehmen haben wir gemeinsam mit einem Kollegen ein Dashboard erstellt, um die Effizienz der Datenvisualisierung im Kohlefaserprozess zu steigern. Schließlich konnten wir in einer Phosphinanlage die Produktionsleistung durch die Erstellung von Analysen steigern – dank der mit dem JMP-Gelbzertifikat erworbenen Fähigkeiten.
Bevor wir zum Fazit kommen, möchte ich kurz auf die beiden nächsten Teile des Posters eingehen. Dies ist ein Beispiel für die Organisation eines der Zertifikate. Hier sehen Sie den detaillierten Workflow der gelben Welle. So stellen wir uns das vor. In Woche 0 gibt es einen Kickoff, um den offiziellen Start des Zertifikats zu ermöglichen. Wir präsentieren das Hauptziel und die Organisation. Falls der Anwendungsfall noch nicht so klar definiert ist, präsentieren wir auch einige Inspirationen, um jedem Kollegen, der dieses Zertifikat erwerben möchte, eine bessere Vorstellung zu geben.
Zu Beginn der ersten Woche folgt eine Phase des Selbstlernens. Dabei geht es vor allem darum, den Kollegen zu vermitteln, dass wir bereits umfangreiches Material in Form von Videos und Übungen zusammengestellt haben. Der Arbeitsaufwand wird voraussichtlich zwei Tage betragen. In der ersten Woche findet außerdem eine Einzelbesprechung mit einem unserer Unternehmensexperten statt. Wir verbringen 30 bis 60 Minuten damit, über das Projekt zu brainstormen, das der Kollege entwickeln möchte, oder seine bereits vorhandenen Ideen zu besprechen.
Die Selbstlernphase dauert in etwa vier Wochen. Dies ist jedoch flexibel, d. h., sie kann je nach Verfügbarkeit des Kollegen früher oder später abgeschlossen werden. Wir haben auch eine Projektimplementierungsphase, in der wir nach Abschluss des gesamten Selbstlernmaterials die im Einzelgespräch erlernten Fähigkeiten in dem Projekt anwenden.
Wir schätzen, dass dies acht Arbeitstage dauern wird. Ich habe es nicht erwähnt, aber am Ende jeder Woche gibt es einen Kontakt mit einem Trainer, also einem der Unternehmensexperten, der sich Zeit nimmt, um sicherzustellen, dass alle Fragen beantwortet werden oder alle Punkte zum Projekt oder zum nächsten Schritt geklärt werden. Sie haben immer einen Ansprechpartner, falls sie Unterstützung benötigen. Es ist bereits geplant, dass einer der Coaches der Welle Zeit zur Verfügung steht.
Wenn am Ende der achten Woche alles nach Plan läuft, erfolgt eine Projektabgabe. Wir bitten Sie, die Datei mit den Arbeitsschritten für das Projekt einzureichen. Falls ein Dashboard erstellt wird, teilen Sie uns dieses bitte mit. Anschließend dokumentieren Sie dies detailliert mit den Folien und definieren Sie die Ziele, den Inhalt des Projekts, die erzielten Einsparungen oder Auswirkungen und die allgemeinen Projektergebnisse.
So sind alle drei Zertifikate aufgebaut. Dies ist nur ein Beispiel für das gelbe Zertifikat. Das grüne Zertifikat ist recht ähnlich, aber die im Selbststudium erlernten Fähigkeiten und die Art des Projekts sind etwas fortgeschrittener. Normalerweise ist auch der Zeitrahmen etwas länger. Ich habe eine weitere Seite, um Sie über die Inhalte zu informieren. Die Inhalte der Industrial Analytics Academy stammen teilweise direkt aus den bereits von JMP erstellten Inhalten. Wir nutzen beispielsweise die Inhalte von STIPS.
Wir ergänzen diese Inhalte außerdem mit unseren internen Inhalten, die wir im Laufe der Jahre erstellt haben, und natürlich mit den Syensqo-Tools, die wir bereits nutzen. Einige davon haben wir öffentlich zugänglich gemacht, darunter natürlich die Datensätze und Anwendungsfälle von Syensqo. Ein Beispiel hierfür ist der MES-Datenabruf, den Sie unten links sehen. Dieses Tool lehren wir im Rahmen der Industrial Analytics Academy, sodass alle Kollegen, die Zugriff auf die Prozessinformationen haben, direkt mit JMP darauf zugreifen können.
Ähnlich verhält es sich mit dem Predictor Explainer. Wir vermitteln ihn im Rahmen des Zertifikats. In diesem Fall handelt es sich um das grüne Zertifikat. Alle Kollegen, die mehr über Automatisierungslernen erfahren möchten, können dieses Tool ebenfalls problemlos nutzen. Sie finden die Links, falls Sie mehr über diese Tools erfahren möchten. Im Großen und Ganzen gilt jedoch, was ich eingangs erwähnt habe: Diese bestehenden Inhalte und unsere eigenen, intern entwickelten Inhalte bilden die gesamte Industrial Analytics Academy.
Um dieses Poster abzuschließen, gehen wir zurück zum Anfang. Die Syensqo Industrial Analytics Academy wurde von der Industrie mit großem Erfolg angenommen. Heute beginnen wir, dieses Ziel für alle Industriestandorte zu etablieren. Wir führen diese Arbeitsweise schrittweise ein.
Alle Absolventen des Zertifikats generieren bereits Mehrwert durch die Implementierung eigener Anwendungsfälle. Die Industrial Analytics Academy ermöglicht es dem Industriestandort, mit eigener Belegschaft Mehrwert zu generieren und so bereits jetzt unabhängig zu werden. Sie erhalten selbstverständlich die Unterstützung des Unternehmens. Da sie jeden Anwendungsfall selbst entwickeln, behalten sie die gesamte Methodik und werden in den Analysemethoden geschult, sodass sie unabhängig bleiben, falls sie weitere Anwendungsfälle dieses oder ähnlicher Art entwickeln möchten.
Abschließend möchte ich den Syensqo-Kollegen danken, die sich für die Industrial Analytics Academy angemeldet haben. Auch den Kollegen, die uns durch ihr Feedback geholfen haben, das Framework der Analytics Academy zu verbessern. Abschließend möchte ich dem Team für fortgeschrittene Automatisierung und Analytik danken, das diese Lernreise entwickelt hat. Das war’s. Vielen Dank.
