Les objectifs de l'Industrial Analytics Academy (IAA) de Syensqo sont de renforcer la culture des décisions basées sur les données, de perfectionner les compétences de la main-d'œuvre de Syensqo afin que nous puissions suivre le rythme de notre transformation numérique et de démocratiser l'utilisation de l'analyse avancée.
Pour ce faire, nous avons mis en place un cadre d'analyse en libre-service avec un parcours d'apprentissage clair, un ensemble de compétences et une certification JMP. De plus, nous proposons un coaching par des experts en analyse industrielle avancée.
La population cible est constituée de nos collègues des sites industriels, tels que les ingénieurs procédés et production, les ingénieurs APC, les ingénieurs qualité, les ingénieurs fiabilité et les opérateurs.
Lancé en 2023, l'académie a déjà reçu des retours très positifs de la part de différentes unités commerciales et de différents processus de production. L'IAA a généré une valeur significative pour la communauté d'ingénieurs de Syensqo, un atout qui peut être reproduit sur tous les sites de Syensqo.
Bonjour à tous. Merci de me permettre de présenter ce sujet aujourd'hui lors du JM Discovery Summit. Aujourd'hui, nous allons parler de l'Académie d'analyse industrielle Syensqo. Commençons par une présentation. Pourquoi avons-nous décidé de lancer l'Académie d'analyse industrielle ? Parce que nous souhaitons, en tant que groupe, renforcer les décisions fondées sur les données. Nous souhaitons développer les compétences de nos collaborateurs pour accompagner la transformation numérique de Syensqo et démocratiser l'utilisation de l'intelligence artificielle chez Syensqo, notamment l'apprentissage automatique et les méthodes d'analyse avancées.
Comment allons-nous y parvenir ? Nous avons commencé par mettre en place un cadre d'analyse en libre-service afin que chacun puisse progresser à son rythme. Nous mettons en place un parcours de formation avec un ensemble de compétences définies, et même une certification que chaque collègue peut suivre et suivre. Nous proposons également un coaching avec l'aide d'experts des équipes industrielles de l'entreprise. Cette formation s'adresse à tous les ingénieurs procédés, ingénieurs production, ingénieurs qualité, responsables de la responsabilité, IPC, et même à certains opérateurs qualifiés. En général, ce type de formation est accessible à toute personne souhaitant intégrer l'analyse dans son travail quotidien en atelier.
Concernant certaines méthodes que nous utilisons, notre offre de services est divisée en trois niveaux. C'est un peu comme le Six Sigma, avec un certificat d'analyse jaune, un certificat d'analyse vert et un certificat d'analyse noir. La principale différence entre ces certificats réside dans les compétences acquises à l'issue de la certification. Leur enseignement est similaire. Je l'expliquerai plus tard. L'autre différence majeure réside dans leur durée, plus ou moins longue, selon le niveau de certification obtenu. Par exemple, nous prévoyons une certification jaune de 10 jours, une certification verte de 20 jours, et ainsi de suite.
Voici les trois principales certifications JMP que nous proposons avec l'outil JMP. Si l'on examine les résultats, on trouve, tout à gauche, Star Factory, principal sponsor du programme. C'est avec eux que nous avons créé la Syensqo Industrial Analytics Academy. Aujourd'hui, nous avons déjà 18 certificats jaunes et deux certificats verts JMP. Cela signifie que des collègues de nos différents sites et unités commerciales ont déjà obtenu une certification et ont démontré leur valeur ajoutée grâce à l'un de nos projets. J'expliquerai cela plus tard.
En nous concentrant sur la figure centrale, nous envisageons une phase d'apprentissage en ligne ou en auto-apprentissage où les candidats auront également la possibilité de poser des questions à l'un des experts de l'entreprise. Chaque certificat comprend un cas d'utilisation pertinent, c'est-à-dire une problématique concrète pour un site. Ils auront également l'occasion de poser des questions.
Si les cas d'utilisation ne sont pas toujours clairs, nous pouvons également les accompagner dans leur réflexion et les inspirer de cas d'utilisation déjà développés. Ensuite, à la fin de chaque projet, nous en analysons tous les éléments afin de pouvoir évaluer l'impact, les économies, les gains d'efficacité ou tout autre type d'amélioration.
Nous avons également prévu des séances de clôture afin de présenter régulièrement les cas d'utilisation terminés et d'inspirer la communauté. Enfin, nous prévoyons d'organiser une cérémonie de remise de prix pour les trois meilleurs cas d'utilisation. Les cases en orange présentent des exemples de cas d'utilisation déjà terminés.
Dans une entreprise, une analyse des coûts de base du coefficient de transfert thermique d'un évaporateur a permis de déterminer la différence entre deux clients. Dans une autre entreprise du secteur minier, les compétences acquises grâce à l'analyse JMP ont été mises à profit pour tester un nouveau produit. Nous avons également observé un autre cas d'utilisation où nous avons pu améliorer le contrôle des processus et éviter les temps d'arrêt. Dans une autre entreprise de composites, nous avons créé un tableau de bord avec un collègue pour optimiser la visualisation des données dans le processus de fabrication de fibres de carbone. Enfin, dans une usine de phosphine, nous avons amélioré la performance de production en créant des analyses, grâce aux compétences acquises grâce au certificat jaune JMP.
Avant de conclure, j'aimerais passer aux deux parties suivantes de l'affiche. Voici un exemple d'organisation d'un certificat. Vous y trouverez le flux de travail détaillé de la vague jaune. Voici notre vision. La semaine 0 marque le lancement officiel du certificat et nous présentons son objectif principal et son organisation. Si le cas d'utilisation n'est pas encore clairement défini, nous présentons également quelques idées inspirantes pour aider les collègues souhaitant obtenir ce certificat à mieux comprendre.
La première semaine commence par une période d'auto-apprentissage. L'objectif principal est de faire connaître aux collègues la richesse du matériel que nous avons déjà rassemblé, sous forme de vidéos et d'exercices. Nous estimons la charge de travail à environ deux jours. Cette même semaine, nous organisons un entretien individuel avec l'un des experts de l'entreprise. Nous y passons 30 à 60 minutes pour réfléchir au projet que le collègue souhaite développer ou pour discuter des idées qu'il a déjà.
La période d'auto-apprentissage se termine environ en quatre semaines, mais cette durée est flexible : elle peut être plus ou moins longue, selon la disponibilité du collègue. Nous avons également une phase de mise en œuvre du projet où, une fois l'auto-apprentissage terminé, nous mettons en pratique les compétences acquises dans le cadre du projet, définies lors de l'entretien individuel.
Nous estimons ce temps à huit jours ouvrables. Je ne l'ai pas mentionné, mais à la fin de chaque semaine, un point de contact est organisé avec un formateur, un expert de l'entreprise qui prend le temps de répondre aux questions, aux points importants concernant le projet ou les prochaines étapes. Ils ont toujours un interlocuteur à contacter en cas de besoin. Il est prévu que l'un des coachs de la vague soit disponible.
À la fin de la huitième semaine, si tout se déroule comme prévu, nous soumettons le projet et demandons aux participants de nous fournir le fichier contenant les étapes de travail. S'ils génèrent un tableau de bord, ils nous le transmettent également. Ensuite, nous documentons les grandes lignes du projet à l'aide de diapositives, en définissant les objectifs, la nature du projet, les économies ou l'impact obtenus et les actions menées.
Voici comment les trois certificats sont organisés. Ceci n'est qu'un exemple de jaune. Le vert est assez similaire, mais les compétences acquises en auto-apprentissage et le type de projet sont un peu plus avancés. Normalement, le calendrier est également plus long. J'ai une autre page pour vous présenter le contenu. Le contenu de l'Industrial Analytics Academy est directement inspiré de celui déjà créé par JMP. Nous exploitons notamment le contenu de STIPS.
Nous complétons également ce contenu avec notre contenu interne généré au fil des ans, ainsi que, bien sûr, les outils Syensqo dont nous disposons déjà. Nous avons rendu certains d'entre eux accessibles au public, notamment les jeux de données et les cas d'utilisation de Syensqo. Par exemple, la récupération de données MES, visible en bas à gauche, est un outil que nous enseignons lors de l'Industrial Analytics Academy afin que tous les collègues ayant accès aux informations de processus puissent y accéder directement via l'outil JMP.
De même, pour le Predictor Explainer, nous l'enseignons pendant la certification. Dans ce cas, il s'agit de la certification verte. Tous les collègues souhaitant en savoir plus sur l'apprentissage automatisé peuvent également utiliser cet outil. Vous trouverez les liens pour en savoir plus sur ces outils. Mais globalement, c'est ce que j'ai dit au début : ce contenu existant, ainsi que notre propre contenu développé en interne, constituent toujours l'Industrial Analytics Academy.
Revenons maintenant au début pour conclure cette affiche. L'Académie d'analyse industrielle Syensqo a rencontré un vif succès auprès de la communauté industrielle. Aujourd'hui, nous commençons à appliquer cet objectif à tous les sites industriels. Nous déployons progressivement cette méthode de travail.
Tous les collaborateurs certifiés génèrent déjà de la valeur grâce à la mise en œuvre de leurs propres cas d'usage. L'Industrial Analytics Academy permet au site industriel de générer de la valeur avec ses propres équipes, ce qui lui permet de gagner en autonomie. Ils bénéficient bien sûr du soutien de l'entreprise. Cependant, comme ils développent eux-mêmes chaque cas d'usage, ils conservent l'intégralité de la méthodologie et bénéficient d'une formation aux méthodes d'analyse, ce qui leur permet de rester autonomes en cas de développement ultérieur de ce cas d'usage ou de cas similaires.
Enfin, je tiens à remercier les collègues de Syensqo qui se sont inscrits à l'Industrial Analytics Academy. Je remercie également ceux qui ont partagé leurs commentaires afin que nous puissions améliorer le cadre d'Analytics Academy. Enfin, je tiens à remercier l'équipe d'automatisation et d'analyse avancées qui a créé ce parcours d'apprentissage. C'est tout. Merci.
