我們很高興介紹 JMP 如何在 Soitec 的資料環境中發揮重要作用。我們公司擁有 600 多名用戶，增強用戶體驗並將 JMP 上部署的產品產業化始終是一項挑戰。
如今，JMP 允許定位許多資料來源，但從 AWS 服務收集資料仍然過於複雜。
從 JMP 15 開始，借助 Python 集成，我們能夠進一步擴展 JMP 的功能。我們在內部驗證了一組自訂程式庫（包括 S3、Athena 和 RDS），使我們能夠定位最終使用者所需的 AWS 服務。如今，借助 JMP 18 與 Python 的嵌入式集成，管理架構變得更加容易。
在本示範中，我們將詳細介紹 JMP 在資料工程流程中所扮演的角色，以及我們如何從 Python 與 JMP 18 的整合中獲得更多效益。
