是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？在曲線擬合平台上，您可以嘗試不同類型的曲線，看看哪一種最適合。我希望能夠比較不同的數據轉換以找到最佳的線性擬合。有沒有一個平台可以做到這一點？
我在 MacBook Pro 上使用 JMP 17.0。
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回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？但我只想要線性擬合。我想嘗試不同的資料轉換，看看哪一個提供最佳的線性擬合。
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？一種簡單的方法是為要使用的每個轉換建立一個單獨的新列，然後使用「Fit Y by X」平台並產生「擬合線」。然後，您可以按擬合優度對不同的迴歸進行排序
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？我認為你需要區分線性函數和線性模型。多項式是非線性函數，但卻是線性模型 - Y=f(X,X2, X3, 等等) 可以是線性函數。擬合曲線將擬合此類多項式。它也適合非線性模型的事物。因此，您可以先將自己限制在多項式上。現在，如果您想要對數變換，那麼我認為您需要遵循 txnelson 的建議並為這些變換建立列。當然，對數轉換是非線性函數，但您可以在 X 和/或 Y 的對數中建立線性模型。我不認為您堅持只使用線性函數 - 最小二乘回歸將為您提供最佳擬合線性函數，並且無需嘗試其他函數，因為回歸線（曲面）已經是最佳擬合線性函數。
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？如果您想在擬合資料之前應用 Box Cox 變換，可以使用「擬合模型」平台，然後在紅色小三角選單中選擇
然後前往 Box-Cox 選單並選擇
你會得到一個適合變換後的變數：
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？Graph Builder 也是一個適合轉換座標系的好工具。
例如，將軸刻度更改為對數 - 並擬合一條線而不是指數:)
有一個它將把這種配合帶到一個全新的水平：
圖形產生器：停用特定繪圖類型的本機資料篩選器
除了對數轉換之外，使用者還可以選擇不同的變換，例如常態分佈的機率比例 - 或者他可以透過 JSL / Scale to Internal/External 「手動」指定自己的變換。腳本索引中可以找到一個很好的範例：
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？第三種選擇：前往「Fit Y by X」並使用「Fit Special」...
在選單中，您可以為 X 軸和 Y 軸選擇一些常見的轉換：
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？謝謝！這就是我一直在尋找的東西。
回覆：是否有類似曲線擬合平台的東西，您可以嘗試不同的資料轉換以找到最佳的線性擬合？JMP 為擬合最小平方法中的回應提供自動Box-Cox 變換。此方法概括了常見的變換，例如對數或根。
