是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？在曲线拟合平台上，您可以尝试不同类型的曲线，看看哪一种最适合。我希望能够比较不同的数据转换以找到最佳线性拟合。有没有可以做到这一点的平台？
我在 MacBook Pro 上使用 JMP 17.0。
基础数据分析与建模回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？看看
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回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？但我只想进行线性拟合。我想尝试不同的数据转换，看看哪种方法可以实现最佳线性拟合。
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？一个简单的方法是为您想要使用的每个转换创建一个单独的新列，然后使用“以 X 拟合 Y”平台并生成拟合线。然后，您可以按拟合优度对不同的回归进行排序
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？我认为您需要区分线性函数和线性模型。多项式是非线性函数，但却是线性模型 - Y=f(X,X2, X3, etc.) 可以是线性函数。拟合曲线将拟合此类多项式。它还将拟合非线性模型。因此，您可以首先将自己限制在多项式中。现在，如果您想要对数变换，那么我认为您需要遵循 txnelson 的建议并为这些创建列。当然，对数变换是非线性函数，但您可以在 X 和/或 Y 的对数中拥有线性模型。没有平台会自动涵盖所有潜在变换。我认为您并不是只坚持线性函数 - 最小二乘回归将为您提供最佳拟合线性函数，并且无需尝试其他函数，因为回归线（曲面）已经是最佳拟合函数。
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？如果要在拟合数据之前应用 Box Cox 变换，可以使用“拟合模型”平台，并在红色三角形菜单中选择
然后进入 Box-Cox 菜单并选择
你将得到变换后的变量的拟合结果：
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？图形生成器也是一个很好的工具，适合于转换后的坐标系。
例如，将轴刻度改为对数 - 并拟合一条线而不是指数：）
有一种东西会把这种适应带到一个全新的水平：
图形生成器：禁用特定绘图类型的本地数据过滤器
除了对数变换之外，用户还可以选择不同的变换，例如正态分布的概率单位尺度 - 或者他可以通过 JSL / Scale to Internal/External “手动”指定自己的变换。在脚本索引中可以找到一个很好的例子：
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？第三个选项：转到“以 X 拟合 Y”并使用“特殊拟合”...
在菜单中，您可以选择一些 X 轴和 Y 轴的常见变换：
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？谢谢！这就是我所寻找的东西。
回复：是否有类似曲线拟合平台的东西，您可以在其中尝试不同的数据转换以找到最佳的线性拟合？JMP 为拟合最小二乘中的响应提供了自动Box-Cox 变换。此方法推广了对数或根等常见变换。
